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那些毫无节操的经济学研究(一):JJ尺寸与经济增长?

无聊的时候读几篇paper提提神总是好的...太严肃的看久了,还是找点调节操的吧。

source一般是weibo...神人出没之地呀!

第一篇就是:

Male Organ and Economic Growth: Does Size Matter?Tatu Westling, University of Helsinki and HECER

嗯,人家作者就是扛着卫生经济学(health economics)大旗的啦~所以有这么篇文章不是很正常么?

结果发现,JJ大小和经济发展水平居然是倒U型相关的。嗯...如果想要知道JJ大小到底是遗传基因还是后天营养(经济发展水平较高的国家营养一般会更好)的影响大,是不是可以研究一下发达国家的亚裔移民后代相比于他们父亲的penis size的generation difference呢?

仅供娱乐,认真就不好玩了。

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又来用数字挑逗民意

昨晚看到一篇广为流传的房奴文章,比如网易上转载的,实在是让我忍无可忍,决定抄起笔来对付一下这种用数字挑逗民意的行为。真受不了~~~

首先这类文章都会有一个很鲜亮的标题,比如这里的“三代房奴面面观:一代赚满 80后才是真正房奴”。房奴,80后,这两个词加起来就够吸引眼球了,还有“三代”,真的是三代通杀。其实我也没资格批评别人,前段时间写个SAS笔记还搞个“七天搞定SAS”这种噱头,明显动机不纯。

不过题目吸引人也就罢了,正文读下来八成要让人义愤填膺一番。感觉自从今年春天借给松鼠会做讲座的机会,看了一眼现在的新闻之后,就对各种挑逗的方法有了更强的免疫力。

挑逗民意最最典型手段就是以“个例”代替群体。这句话怎么说呢,其实就是不断的举出各种极端的例子。比如这篇文章,对于三代人,各找了一个代表:

70后:于先生

-年龄:35岁

-职业:某金融行业公司品牌策划室经理

-房产:南三环外丰台西马厂区域两居

-2007年购买时单价:6500元/平方米

-2012年该项目二手房单价:约29000元/平方米

35岁的于先生说,目前为止,自己还是一名房奴,但相比2007年买房那会儿,已经轻松和洒脱多了。

80后:陈女士

-年龄:31岁

-职业:广告公关公司合伙人

-房产:东城区富贵园

-2006年购买时单价:10000元/平方米

-2012年该项目二手房单价:38000元/平方米

我就看不大明白了,明明两个人才差了4岁,购房也只差了1年,怎么就被归为两代人的代表了?两个人的故事也没什么大的差别嘛,房价都翻了三四翻的样子。这两个其实还好,最让我看不下去的就是最后一个90后的例子:

90后房奴:生活乐趣才是王道

-人物:赵悦

-年龄:22岁

-职业:资产管理公司销售

-房产:朝阳区小悦城

-2012年4月购买时单价:37000元/平方米

-2012年该项目二手房单价:38000元/平方米

将90后这一代称作房奴可能并不准确,他们中的大多数人刚刚念完大学,但已有不少人也挤进了买房大军。但相对于80后的不堪重负,90后房奴更加轻松,从来就没觉得这是他自己需要承担的。

赵悦是一个重庆姑娘,2011年在英国念完书便来到了北京,父亲是重庆一家国有企业的老总,靠着父亲的关系,她很容易就在北京一家资产管理公司找了一份工作,每月薪酬将近8000元。

赵悦告诉记者,回国没几个月,家里就掏钱给她在朝阳的小悦城买了一个小公寓。这个楼盘位于朝青路上,距离年轻人扎堆的大悦城只有800米,那里聚集着优衣库、H&M等潮店,还有天天人满为患的各种麻辣香锅。“买这房子主要还是因为公寓不限购,而且一个人住也够了。”

赵悦选中商住两用的公寓不在限购范围之内。按照当时的房价,40平米的loft,单价38000元左右,一套房子150多万,不过这样的产权只有40年。“我其实对房子并没有感觉,从来也没觉得回国之后就要买房子,是父母觉得应该有个固定的房子。”

家里为她付了8成首付,只是象征性地贷了一点款,这是因为父母不希望赵悦花钱“月月光”。现在,赵悦每个月要还2000多块钱房贷,这一还款额在北京这样一个城市并不高。但即便是这样,赵悦还是觉得钱不够花。看看赵悦的生活账单,几乎80%钱用在了娱乐消费上,而她自己永远都不太清楚钱到底花到哪里去了。

由于小悦城还没有交房,赵悦在离金融街不远的官园租了一套精装一居室,房租5000元。这里几乎成了金融街的后花园,聚集了大量在金融街上班的小白领。如果全靠赵悦的工资,8000的工资交完房贷、房租,就剩下不到1000了,这点钱还不够她打车的。

赵悦父亲对她比较严厉,但她母亲则更宠爱她,直接给她交了一年的房租,即便这样,赵悦还是寅吃卯粮,经常刷爆信用卡,母亲经常替她还款,还时不时地暗中接济她一些零花钱。

对于国人热衷的房子,赵悦觉得有些不可思议。她自己数了一下,父母的房子、爷爷奶奶的房子加上购买的小公寓,在北京、重庆总计有六套房子。“我都不明白还不够么,我没法理解大家为什么这么热衷于买房子。然后把所有的钱都用来还月供,而每天的日子都过得惨兮兮。”

看看这些数字: 月收入8000(不算低),房租5000,贷款首付80%...一个个都是让人瞠目结舌的数字。通篇下来,90后被描述成了一个彻头彻尾的啃老族和富二代。可是,我们都知道,举例是最常用的论述方法,可是也不能总找最极端的例子吧?田忌赛马的道理大家都知道,总不能拿最差的和最好的比吧?

只是想问几个问题: 70、80后就没有月光和啃老族了么?70、80后在20出头的时候(现在90后的年纪)就不会寅吃卯粮么?拿70后的经理和80后的合伙人,跟一个90后的小销售比,这样公平么?

好好的文章,就从来不能保持客观。相比而言,有时候我觉得CCTV的新闻采访靠谱多了...纵是这样大家都在不停的咒骂。哎,新闻什么时候能保持中立性呢?

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Coursera上的R语言课程

今天登上Coursera一看,随便点开几门课居然都是用R来辅助的...R是什么时候悄悄的渗透到这么多大学和行业的哇?孤陋寡闻了呢。

入门的,如专门的数据分析计算,有一门Computing for Data Analysis,是时长为4节的R语言课程。讲的貌似比较基础:

This course is about learning the fundamental computing skills necessary for effective data analysis. You will learn to program in R and to use R for reading data, writing functions, making informative graphs, and applying modern statistical methods.

还有一门类似的,Data Analysis(居然是Johns Hopkins的生物统计研究生院一年级的课程):

This course will focus on how to plan, carry out, and communicate analyses of real data sets. While we will cover the basics of how to use R to implement these analyses, the course will not cover specific programming skills. Computing for Data Analysis will cover some statistical programming topics that will be useful for this class, but it is not a prerequisite for the course.

当然,基础的统计课程也是R的天下了:Statistics One

Statistics One also provides an introduction to the R programming language. All the examples and assignments will involve writing code in R and interpreting R output. R software is free! It is also an open source programming language. What this means is you can download R, take this course, and start programming in R after just a few lectures.

经济与计量、金融计算自然也不能免俗...Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics

Learn mathematical and statistical tools and techniques used in quantitative and computational finance. Use the open source R statistical programming language to analyze financial data, estimate statistical models, and construct optimized portfolios.

自然还有类似的金融课程:Financial Engineering and Risk Management

With regards to programming, we have designed the course so that all required "programming" questions can be completed within Excel. However some questions may be easier to complete using Matlab, R, Python etc.

然后居然还看到社会网络分析也是用R来辅助的:Social Network Analysis,这里有我最喜欢的Gephi和R,咿呀呀,不奇怪的嘛,好歹我也是研究了SNA那么久了呢。

We will be using Gephi for visualization and analysis. The interactive demonstrations will be primarily in NetLogo, which you will be able to access through your web browser. If you would like to complete the programming assignments, which will be done in NetLogo and R, NetLogo is freely available here and R is freely available here.

显然这远远没有结束...生统方面,Mathematical Biostatistics Boot Camp自然也是用R的:

临床上也是...Data Management for Clinical Research

  • What resources will I need for this class?
    For this course, you will need: 1) an Internet connection; 2) software package capable of generating table-based CSV files (e.g. Microsoft Excel, Google Docs, Numbers); and 3) and an install of the open-source R programming platform.

好吧,我已经不奇怪会看到更多的了。这两年业界对于R的需求井喷,绝对跟学校里面的教育脱不开干系。不过如果我只是一味列举而不是比较,那岂不是有违统计学风范?R跟C或者Java比显然没有意思...不是做一件事儿的嘛。SAS的结果只有一门,Passion Driven Statistics,我猜很大程度上是这东西不免费,不能让每个学生都有的用;Matlab就多很多了,主要是Matlab的计算确实强大,其他的跟它确实没法比啊(至今我写模拟还是喜欢在Matlab里面写矩阵运算...R里面涉及到无路可逃的循环真的是让人忍无可忍),目测有9门课程使用。注:Stata结果为0,哎,真的是打不过免费软件啊。

赘述完毕...

 

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瞬间变3G版iPad

好吧,其实作为一个一直在用3G的人这篇post多少有些无聊...不过事实是,如果很不幸的你的手机没有作为wifi热点的功能,那么其实他也是能作为一个3g路由器帮ipad或者电脑上网的...只不过,我们不用wifi协议而是蓝牙罢了...

今天闲着无聊,就试了试用蓝牙连接ipad和我的手机,果然顺利的连上了。然后,没有什么额多余的设置,ipad就开始用手机的网络了...真是简单啊。同理,laptop也可以这么干。经过了若干年的发展,蓝牙貌似已经成为了标配,虽然用的人越来越少了(除了蓝牙耳机?)。我有点百无聊赖嗯...

最后,实测速度是Ok的,基本反映了3G网的速度,看个优酷视频还是可以的。看来瓶颈不在蓝牙这里嗯。

最后只是想说,如果碰巧ipad没有插sim卡或者不能插,又没有wifi信号覆盖,手机还是可以支援一下ipad的。同理,出国游玩的时候买一个sim卡就可以了,手机和ipad还是可以比较简单的共享的。当然,现在那些先进的可以直接设置个人热点的手机就不用这么折腾了,iphone和ipad也不用这么折腾了...不喜欢智能手机的孩子可以参照我的办法呃。anyway总是一个option吧。

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无意闯入...

偶然间,无意闯入一个孩子的轻博客,大概介于blog和微博之间吧,有长有短,跟长短词似的,约束少很多。

无意中看到这个孩子对于过去的缅怀,轻柔的文字之下,不知道有一段什么样子的故事。于是就这么冒昧的,把人家的轻博客从头翻到尾。我是不是应该检讨一下...虽然网络很发达,但显然很多文字并不是写给我们这种陌路相逢之人的。

好吧,我只能宣传一下这个孩子的blog,嗯,他有个专门写数学知识的blog。貌似最近在研究泛函,我就又没忍住读完了(还好就那么寥寥几篇)...

www.artofproblemsolving.com/Forum/blog.php?u=152939

我是有多么的八卦啊...唉。为什么看着看着就想起了曾经认识的某人呢...嗯,气质确实有点相仿。都是大牛的雏形哎~