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实验设计的原则与我的体会

今儿继续读前几天说到的那本书:

Montgomery, Douglas (2013). Design and analysis of experiments (8th ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc. ISBN 9781118146927.

嗯,我读的很慢,唉,求轻拍啊。

刚读完第一章...(默默的跪墙角了,第一章才23页,居然读了这么久!)。看到一些比较有意思的点,抄一下顺便罗嗦一下。

1. 实验设计的原则

基本上就三点吧:随机化、重复、分块(blocking)。

  • 随机化没什么好讲的了,就是保证treatmen[......]

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几个有趣的问题

今儿跑代码的百无聊赖的时间,看了一下昨天收藏的周志华老师的一个演讲:Boosting 25周年。链接在这里:

http://vdisk.weibo.com/s/FcILTUAi9m111

对Adaboost之类的我已经忘得差不多了,还好有当年ESL的笔记可以翻翻。看周老师这张slide,基本上是总结了一下集成学习(ensemble learning)的大概思路。

2014-10-20 15_45_23-CCL2014_keynote-周志华.pdf按照这个思路,Boosting类和bagging以及random forests这种都算作ensemble learning了。然后在简单的回顾了adaboost的前世今生之后,抛出来一个有趣的问题:

理论上我们证明了,A[......]

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实验设计的大坑

我总觉得自己学过实验设计——而今却越来越不敢说这句话。这两天一直在感慨:

1. 最近发现一种可怕的感觉:越是学习越是深入了解一个领域,越觉得自己不知道的很多,而且是越来越多。于是越来越不敢对这个领域发表见解,给出的答案也往往越来越保守...

2. 忧伤的表示,那种问个问题直接扔几篇paper作为回答的童鞋,可不可以考虑一下小白的感受,至少先扔个综述来让我了解一下这个领域的概况好么...直接扔篇working paper来说你自己领悟其中奥秘吧,这是闹哪样....

嗯,这就是我现在对实验设计(experiment design)的感受...水很深。

感慨完了上面第2条,就去乖乖的[......]

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Tirole,诺奖,激励理论

看到今年的诺奖经济学奖,不禁想矫情的回顾一段岁月。(非常矫情)

大三寒假那段格外失意的日子,翻开了拉丰的《激励理论》,从此迈入了Toulouse系基于信息经济学的宏大的委托代理框架。那个时候没有人开这门课,就一个人跑到图书馆里面借来这本书,然后采用最笨的方法:一页一页的抄。不仅仅是抄文字公式,连图都没有放过,一张张认真的临摹下来。这样的日子大概过了两三个月,终于抄完了这本书,其中还是懵懵懂懂的很多。然后决意写论文,就有了第一篇关于声誉制度的讨论的论文。边写边看,对激励理论的理解也就越发的深刻。后面再看Toulouse系的其他书,大都也是这个框架,只是具体问题的差异了。

时隔整整五年后的今天[......]

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说说我见过的一个“坐市商”

好久没写科普类文章了。今天想起来以前经历过的一个经典故事,不妨写出来记录一下。挺好玩的。

先列几个关键字:细分市场、价格垄断、坐市商

故事要从大概两三年前讲起。我一直有泡坛子的习惯,这个坛子便指论坛。一般来说,某个细分领域专业的信息肯定是论坛里面的,而不是随便网上搜搜就那么容易搜到的。每一次想进入一个新的领域,我一般都会开始看找个专业论坛泡着,大概泡上个一两个月也差不多把这个领域摸熟了,然后视情况而定是不是继续泡着还是可以走了。

以前经常泡的一个坛子就是一个常旅客论坛。现在这个坛子名气大了,但凡玩常旅客或者甚至跟常旅客无关、只是偶尔有旅游需求的童鞋们和一些信用卡羊毛党都喜欢去[......]

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