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Qcon大会笔记(北京,2013)

这次匆匆的跑到北京去,主要是为了Qcon(俗称全球软件开发大会)。本来这东西是跟我不应该有多大关系的,只是人在IT界,总要关注一下行业发展的大潮什么的,于是就跑过去了。每年春天去一次北京,还是蛮规律的。去年是R会,顺便瞻仰了大神。今年则是更多的想跳出分析这块儿,更广泛的看一下这个行业的情况了。BTW,北京天气格外的给力,大好的晴天!
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超级大晴天!

产品的创新

先说说这次印象最深刻的关于产品设计的东西。以前一直不知道“产品经理”这个职位是干嘛的,现在才越来越觉得伟大的产品后面必有一个伟大的设计师——不仅仅是平面和视觉上的设计,而是各种用户感知和体验的设计。从这个角度上,我倒觉得乔布斯正是一个了不起的产品经理。

“产品化”是一个很有意思的东西——如何才能把一系列的技术和需求组合起来,形成一套完整的产品从而继续开发?雨后春笋般冒出来的各种创业公司都有自己独特的idea,然后幻化成不同的产品。这次我印象最深刻的就是jing.fm这个网站,赞叹的不是他简单的运用数据挖掘模型和算法,而是从用户角度出发,定义一种新的音乐聆听模式(纯粹的自然语言描述来搜歌),然后用一系列相对成熟的技术来实现这些体验。很赞,恰到好处的应用,恰到好处的契合。推荐系统大家谈了很多,但是音乐推荐不需要太高精度、用户尝试不需要太高成本(相比于图书的阅读成本)、更符合原生态的音乐体验,这几者结合,真的是让人耳目一新。当然一个产品最终的成功与否有时候会很依赖整个大环境,在脆弱的成长阶段会很依赖环境的温润,太早或者太晚都不可以。只是难得看到一种创新落到实地,难得看到一群有着理想的青年孜孜不倦的奋斗。把我们曾经的理想,一步一步转化为现实。至于那个很牛的89年创始人,大家自己八卦去吧...我已然叹服。

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产品化最大的挑战怕就是:不能多也不能少,要刚刚好的决断在那里,清晰的定义一个产品的边界。从这个角度来说,觉得蛮好玩的是ChatOps at GitHub(GitHub运维机器人),嗯就是把运维的事儿交给机器去干。多好呀。做机器能做的且擅长的事情、清晰的定义机器和人的边界,这样才有利于效率的提高嘛。

电子商务行业

这次除了Qcon之外,还特意去找思喆哥聊了聊国内电商的一些情况。Qcon上面听了一些行业内的发展,其实大家可以看到电商对于大访问量和数据处理的需求极大的挑战着现有软件和平台的架构,所以各种新的技术、语言、架构层出不穷。这些讲座往往也听众爆满。

从我的角度,关心的更多是,这个产业正常么?我们看到电商一波又一波的各种大促,挑逗着消费者的神经。从技术的角度,他们在研究天猫的性能提速-百亿级性能测试,淘宝的淘宝双十一运维经验谈乐蜂网“电商促销季”,而我想到的是,这个市场为什么搞成这个样子?直觉上说,这样的大促基本是事先积累的消费一下子的迸发,而呼啸而来的流量一下子会带来服务器的巨大压力——比如大家一直在骂的春运。为什么电商明知道这样会带来那么多技术问题和资本投入,还是一定要行之呢?竞争压力、投资者压力、上市压力。行业还需洗牌吧。程序员们拼时间、拼年轻、拼精力带来了一次一次危机的安然度过,但是这样除了个人成就感之外,我多少感到一丝悲凉。毕竟是非长远之计...

几家大型网站推动着技术的革新,造就了那么多的就业岗位。去听百度的林仕鼎娓娓道来地讲着Architecture Design and Architects (架构设计与架构师),去听Go API编程Erlang开发实践Node.jsCassandra二级缓存实践,新的语言和架构层出不穷。程序员们好累。却不知道这样的繁华盛景,又能持续多少个年华?

移动互联网

近一段时间以来我一直很关心移动互联网,主要是从eBay自己的业务角度出发,在关注移动终端上面用户可能有的一些新的行为特征。但这个会究竟还是偏软件开发的,百度去讲小屏幕,大设计—移动体验设计,豆瓣去说精于心,简于形 —— 豆瓣FM产品,人人网在谈大数据与移动互联网,这些给我的感触主要是:我们在摸着石头过河。大家都不知道这个东西应该怎么弄,所以都在一步步尝试。从最有经验的用户体验角度,先做好界面设计;然后架构起来运营的平台;然后架构起来数据分析和搜集的平台。到此为止。谁也不知道再往后应该怎么去利用那些数据进行更好的分析——或者,更直接传承移动互联网的血液、更恰到好处甚至深入骨髓的分析。

一方面,自从不把电脑带回家、一切只靠iPad开始,我越来越多的依赖移动互联网的产品;另一方面,3G网络的廉价让我决然放弃了在家里安装宽带的想法。随时随地的跟网络相连好像不知不觉的成为了一种习惯——习惯于睁开眼刷邮箱微博,随时搜东西,随时淘东西;习惯于完全的电子支付,习惯于用信息武装自己的生活。到底,电子商务会怎么因此而变?每领先市场一步,就是一个商业先机。我们在看,在关于与思考什么样的商业模式会更契合移动互联网的基因。

大数据与推荐系统

不出所料,这次在Qcon上也听到无数次大家提起大数据,大家热烈的无论出于什么缘由的讨论着大数据的各种应用。行业背景五花八门,各种热闹。

我去静静的听了“推荐系统”那个专场,算是各种统计算法与需求结合和应用的相对成熟的那块儿吧。豆瓣在说兴趣图谱与社交图谱的融合,听了半天大概就是协同过滤系+SNS系算法的融合,感觉好像单独某一类方法都无法完美的采撷更多的信息,所以需要通过多种方法的结合和(业务特性)加权来完成最终的模型。一淘、Hulu、百度的做法也大致类同,微博上有人很简洁的评论:

@姚磊-Wonderyl:刚看了#QCon北京#几个关于推荐的slides, "姚旭 - 百度推荐系统.pdf" http://t.cn/zT9xQz3 "袁泉 - Large Scale RS.pdf" http://t.cn/zT9xQz1 Hi,"郑华 - Hulu推荐系统构建经验谈.pdf" http://t.cn/zT9xQzB 反映了业界推荐系统的现状,基本都是item-based cf加上重排,再根据业务特点变化一下。

嗯,大致如是。以前的方法已经走入末途了,亟需更新。到这里考验的已经不是算法和模型的功力了,大家已经开始拼对于用户行为和业务特征的认知度了,顺便拼一下数据质量。挺有意思的,瞬间感觉兴奋了很多。行为这些东西经济学研究了那么多,还是多少有一些方向性的优越性的。希望能出于这样的认知和背景做出一点创新性的东西来吧。

其他的没有太多想说的了。Qcon到此结束,第一次来还是有很多冲击和收获的。下面开始说一些跑题的事儿。

-----------------分割线,攻城师可以止步了------------

这次还顺便去了北大,主要目的是蹭施老师的饭。当然蹭饭总要付出努力...

于是战战兢兢的又讲了一遍我在eBay做的事儿。说来也有意思,几乎一样的东西,我却已经讲给了三个群体听,每次也有不同的目的:

  • 投资界:关注大数据的实际应用和潜力价值,关注怎么和业务结合
  • CS学术界:关心大数据背后CS的驱动程度、目前数据分析遇到的与CS相关的问题(挑战)
  • 统计专业学生:可能关心那些数学公式是怎么切实影响现实世界并产生价值的,顺便关心一下以后就业的走向之类云云。

所以每次讲之前都要额外的花一番力气去想一下怎么回答这些问题,怎么讲清楚他们关注的点而不是简单的复制一遍上次讲的东西。当然,很大的原因也是不让自己讲的时候觉得太过于无聊...要不讲的时候就没有感觉了。多少来说,在演讲的时候,还是会把自己调整到一种“show off”的状态,多少满足一些虚荣心...只是这样的虚荣心终究会害了自己。还是不要再多了。

希望没有让听众失望吧。我只能尽力做到换位思考,却不可能那么完美的回归到每个人的角度去回答他们关心的问题。想得越多,越觉得自己不禁漂浮,越来越不是一种脚踏实地的状态。积累毕竟不够,猜度从而破费心力。而且最近摄取的新的信息也蛮多了,需要一些时间来消化和沉淀,需要一些时间来想一下自己能做的到底是些什么。念及此,便觉得到此为止也够了,不想再继续这样飘飘然的状态了。不能总追逐潮流,还是要略略的给自己一点时间和空间,透过现象看些本质。总有些东西应该是不曾改变的。

当然北京之行还有一些美好而温馨的时刻。比如和Joke聊一下在线教育的前景和做法,作为coursera的重度用户我还是多少有一些自己的看法的;比如和磊哥哥狂吃海侃,然后相互鉴定钱包里面的五颜六色的卡片;比如和曾经的舍友们去缅怀青春,扎到电影院里面“致青春",去怀念那种爱过的感觉;比如泡在咖啡馆里面一张纸笔就足以讨论的学术问题(没电脑之前数学系真的是不需要什么经费...不就是草稿纸和笔芯钱嘛~);比如听yan ping 的吐槽...看tai yun的八字一那...比如一个人半夜在王府井宽敞的步行街上面溜达,一个人去天安门看红旗飘飘,一个人穿梭在偌大的国家博物馆里面任性的卷入时间的滚滚宏潮...还有此行的口腹之欲得到了极大的满足,烤鸭+京酱肉丝+糖葫芦(看到一对儿糖葫芦的瞬间我的心都化了...当个吃货真的好幸福)...人生真美好。

照片时间。照例先晒掠来的货。

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赠书^_^好开心

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是说这个角度是故宫必拍嘛?东施效颦一下。

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故宫全景


Comments

  • ypchen says:

    吐槽对我来说 已经成了常态 我努力让我的吐槽更有趣一些 比如“领导给我们一只公鸡,让我们论证如何让它下蛋”的段子 就是跟你们吃饭的时候想到的


  • 哈哈,施凯文去QCon了?这哥们我还认识呢,之前在极客公园还同台演讲过,还是崔超他女朋友的同学的前男友。。。。。
    话说他的产品从早期到现在我一直在用,不过应用场景实在过于单一,就是告诉它“碎觉”这个标签,然后设定个自动关闭时间,然后开始睡觉


  • redswallow says:

    orz参加QCon的高帅富


  • haozhezhang says:

    这个学期正好在学Freedman的回归分析的课


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