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互联网广告评估的“不可能定理”?

题外话若干。本来是打算老老实实呆在家里,吃饱了睡,睡饱了吃,吃饱睡饱看奥运的。结果想起来有个电影还没看,搜了一下居然已经上映了,果断下手抢票。可怜唯一的一个场次还是晚上十点半,索性先写点东西再出门看电影嗯嗯。这么晚了,只能一个人去看了,真伤不起啊~

继续说Rao的paper。和昨天说到的那篇相关,这里还有一篇working paper也是在说在线广告的评估问题。

On the Near Impossibility of Measuring Advertising Effectiveness (joint with Randall Lewis)

先看paper中引用的几个数字:

1. 每天,[......]

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落差与落寞

原来学计量的时候,喜欢嘲笑计量自以为是的“因果关系”,一致性毕竟只是数据上表达出来的统计标准,到底是不是因果关心还有待考量。可见,对于科学,多少还是心存敬畏的。

工作之后,先是[cref %e5%ba%95%e7%ba%bf 感慨底线一而再、再而三的降低],后则是各种无奈。比如想回答一个问题,是不是“X导致了Y”,明明有很好的计量方法可以去用,结果无奈的只能一次次的按照一种“普通青年能理解的思路”用最简单的分类统计去做,然后什么“显著性检验”之类的都算作浮云了。这个时候再自嘲,自己都不愿意看着自己算出来的结果说事儿了。唉,更加怀念当年手动推$$plim (hat{beta}) = beta$[......]

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