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事儿关经济

落差与落寞

原来学计量的时候,喜欢嘲笑计量自以为是的“因果关系”,一致性毕竟只是数据上表达出来的统计标准,到底是不是因果关心还有待考量。可见,对于科学,多少还是心存敬畏的。

工作之后,先是[cref %e5%ba%95%e7%ba%bf 感慨底线一而再、再而三的降低],后则是各种无奈。比如想回答一个问题,是不是“X导致了Y”,明明有很好的计量方法可以去用,结果无奈的只能一次次的按照一种“普通青年能理解的思路”用最简单的分类统计去做,然后什么“显著性检验”之类的都算作浮云了。这个时候再自嘲,自己都不愿意看着自己算出来的结果说事儿了。唉,更加怀念当年手动推的日子咯。

有的时候,真的不知道应该怎么办才好。原来也是比较喜欢画图的,后来觉得很多时候画图是一种不负责任的在误导,就越来越少的画图了。久而久之,对于图形的直觉就越来越差了。很多时候,也不知道怎么办好,就那么安静的坐在那里,看窗外云卷云舒……

有的时候,或许不知道,心情会更好一点吧。曾经沧海,才知道难为水有多么的难!

抑或许,我犯的最大错误,就是太顺从、太软了。或许,以后应该更多的stand out,亮出自己的声音!

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自我通识教育

貌似最近“通识教育”这个词儿蛮热的,很多大学一进去都不分专业了,先来一段什么“通识教育”再说。好吧,我这个已经毕业的人了,也没什么被教育的机会了,只能自我教育一下,故而改称之“自我通识教育”。

今天在读一篇paper,呃,大概久违的非econ的paper了吧。

Zhou T, Kuscsik Z, Liu JG, Medo M, Wakeling JR, Zhang YC. Solving the apparent diversity-accuracy dilemma of recommender systems. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Mar 9;107(10):4511-5. Epub 2010 Feb 22.

嗯我知道各位会依旧容忍我的引用不规范的。先这样吧。然后按图索骥,很快就找到一篇博文论及此文,巧的是这篇博文正来自COS的一位特约作者阿稳,豆瓣的算法工程师。当时顿感,嗯啊,世界一向很小的是不是。稀里糊涂的看了半天,终于明白这东西大概在鼓捣些什么。不过,我的角度肯定不是从算法本身的角度,更多的是关注一下这种idea背后的逻辑吧。嗯啊,比如我可能会关心一下“为什么”,从数学或统计的角度来说就有一点寻求“一致性”的味道。现在越来越不敢用“隔行如隔山”来宽慰自己,看看我这些年做过的事事儿,就知道天下没有什么绝对的某一领域之说。那天写完那篇关于高维数据降维的文章之后(参见:[cref %e5%b0%8f%e7%aa%a5%e2%80%9c%e9%ab%98%e7%bb%b4%e6%95%b0%e6%8d%ae%e9%99%8d%e7%bb%b4%e2%80%9d-2]),过两天正好跟一学计算机的朋友吃饭,顿时被指责我不务正业,一个学经济的来掺和啥啊。这年头,是不是,术业有专攻?

呃,我不管,自我通识教育进行中。记得年初的时候经常和一位朋友闲扯,他就论及为什么“交叉领域”的研究这么稀缺。是啊,想在一个领域做好已经不容易了,更何谈深入另一个领域?此外,这还得有一种为求真理不断奉献的精神,若是对知识没有渴求,那么怕是也没什么动力继续研究下去吧。呃,好吧,其实我是对“金融物理学”有一点点偏见的。刚搜了搜去年此时居然写了一篇关于金融物理的文章,嗯啊,莫非现在的眼界已然不如当年广阔了吗?弄得我都有点冲动去再读一个硕士了,比如statistics或者physics。当然,说说而已,付诸行动的可能性真不大。顺便说一下Mcgill有位牛人,一面是计量大家,一面又在物理学顶级期刊上灌水,看他的CV顿时让人感觉“此人只应天上有”。不卖关子了,我指的是Russell Davidson

最近在考虑把硕士毕业论文好好的从头看一遍,把各个部分分别的仔细考量一下,看看能有什么新的进展。从这个角度而言,当时真的是很冒险,我和我的合作者就这么大胆的去应用经济学到公共健康领域。回过头来看,其中运气的成分不少,要不很可能无法按时完成呢!不过,有点怀念上几个月可以静下心来写两篇文章的感觉,很舒服,很专心,收获也很大。果然,做过一遍的东西还是理解的更加深入些。希望能有一些新的洞见吧。

嗯啊,算是给自己一个锻炼和成长的机会吧。总该暂时的离开economics一段时间,换一个角度、换一个心情来看待这门学科、抛去所有光环什么的。看看落园这些年来攒下的文章,一种小小的惬意感油然而生。明天还要做一回免费的consultant,嗯啊,既然我已经下决心不去Paris了,这封email多少是带有一些愧疚的味道的,我也想静下心来好好的想一想怎么可以帮助一个项目更好的运行。嗯啊,人总是在不断的学习中,也希望这样的学习和磨砺可以带来更快的成长吧。所谓“生于忧患,死于安乐”嘛!

[p.s.] 这是不是意味着落园的栏目设置要改一下了呢?可能“事儿关经济”下面的东西会越来越少,大概需要一个新栏目来替代了吧。

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我的生活状态

R和生统……

刚从一学公共健康的同学那里听来的冷笑话。她说她们做生物/医学统计的老师们也都用R,我还为之小小惊讶了一下。然后她话锋一转,说

其实我们也总用stata

然后我就很不理解,这两者不是互为替代品么?只等她一语道破天机:

我们是用stata来处理数据,产生结果,然后用R画图,因为stata画出来的图没那么漂亮,没那么自由……

我瞬间明白,为什么当年刚接触R的时候,就有人不停的提及R强大的作图功能了……呃,看来果然是被现实中承认的啊。不过我还是很好奇,这是哪个R包的贡献呢?

话说,今晚巴萨刚刚赢了曼联,捧得了欧冠杯。哇……整个城市那叫个沸腾啊!我们随便去社区的一个Bar里面,就能体会到这种狂欢的气氛。记得前几个星期赢了皇马拿到国王杯的时候(胡诌了,拿联赛冠军的时候,国王杯输了),整个城市也曾沸腾来着……我其实挺好奇去年西班牙捧得世界杯的时候,这个国家得有多狂欢啊。巴萨今年真的是好强悍的说……看来今夜这个城市要无眠咯!(话说今早去吃的churros真的是好棒啊,类似于西班牙版的油条吧,据wiki说还是当年源于中国的。还有Boqueria那个大市场,简直就是没有天理的新鲜便宜!这个城市总是能让人发觉惊喜……)

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事儿关经济

再谈数学

虽然今天是有很重的任务要写完一个summary明天好去跟导师汇报的,但是看到一位朋友在落园的留言和推荐的网址(现在感觉落园能带给我的真的是越来越多了,深深体会到姜太公当年的幸福),随即看看了他所推荐的文章,受益良多,而且正是我所需要的。

到现在,最最欣慰的就是暑假选择了留在学校好好的补习数学,而不是白白浪费时间去闲逛。同样的,越来越感谢让我逐渐意识到数学在经济学中的工具枢纽地位的诸位老师们。工欲善其事,必先利其器。所以,大四一年,我有非常大的必要去好好的补习数学这个工具。

看了看那些很长的文章,总结开来,自己需要弥补的:

  • 数学分析:那点微积分的只是需要很大程度上的弥补
  • 实分析:国内的实变+泛函,坚定了我下学期不自量力的去听数学院的泛函分析的信念
  • 测度论:实变函数的一大部分,打算大四下去听,实在不行就申请延期毕业吧,总之要学完这门课。
  • 傅立叶分析:这个……呃……
  • 复变函数:下学期要去学,呵呵。
  • 常微分方程:下学期去学……
  • 点集拓扑:大四下……
  • 高等数学:还是好好的把北大那本经典教材翻烂吧……
  • 近世代数:呃,这个东西,稍稍考虑一下还可以……
  • 基于测度论的概率论:唉,还是自学吧,买了本北大的书却看不懂……深感自己的无知。
  • 随机过程:呃……先看看数学院开不开吧……
  • 基于测度论的数理统计:天……我那数理统计还是考试前强迫自己看出来的,这东西……唉……
  • 渐进统计:这是什么东东?

看完此文的唯一感觉就是:我真的学过数学么?狂汗之,惭愧!真是浪费了太多时间在太多无谓的事情上面,接下来的一年我还有一些时间去弥补这些不足,这是唯一可以偷偷欣慰的事情。只但愿,亡羊补牢,为时未晚。

关于此文的PDF完全版,请移步:http://sites.google.com/site/loyhome/math (或context重排版:http://sites.google.com/site/views63/context-test)下载。

话说,刚才上Cambridge的网站的时候赫然发现,1209-2009,800年啊!我的神啊,真是“百百年老校”咯!先祝他生日快乐!嘿嘿。刚刚又给他送了1000多大洋,IELTS~一路顺风!

再论,最近总有人来讨教Latex……如果有可能,下学期好好抽空讲讲Latex算了……反正也不是第一次给那群孩子们上课了……