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新媒体营销:社交网络的口碑效应与广告投放策略——一定要投放给大V么?

这期AER里面的一篇paper看起来蛮有意思的——

Word-of-Mouth Communication and Percolation in Social Networks, by Arthur Campbell

整篇文章非常technical,纯纯的theoretical research。不过有些直觉和结论蛮有意思的。我就试着小小的讲解一下直觉。

设想这么一个情景:有一家厂商试图向一群人推销一样商品,幸运的是他知道这个网络的结构,所以作为新媒体营销的一次尝试,他决定暂时不采取大范围投放广告的方式,只接触部分人然后依靠大家的口口相传进行产品营销。只有获得该消息的消费者才可以购买[......]

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新媒体营销中随机分组实验的失败

这个话题可以很深,我这里只是随便写写。当然我也不去定义什么是“新媒体”了...基本上下面可以视之为社交网络媒体。此文纯属若干无知的随便念叨,内行请无视。

记得原来在做社会实验的时候,最头疼的就是网络效应——这东西会让你的随机分组失效。如果网络扩散是均匀的也就罢了,这东西还不均匀,搞得随机分组基本上被破坏殆尽。今天和做社会网络营销这块儿同事聊起,发现他们在新媒体营销上也是遇到了类似的问题——传统的A/B test基本失效,因为control组会被极大程度的“污染”。和电视营销的地理隔离还不一样,社交网络是无孔不入的...

但是偏偏,我们还是希望可以利用这样的网络效应的——主动的传播岂[......]

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[RAAT]第二话:如果,定格初见~

有句很煽情很酸的文字,叫做“人生若只如初见”,然后再随意的填上几个星星点点的省略号就可以了。初见,嗯,那么多人事匆匆,初见也显得格外珍贵了。有的时候,是不是一别,就不知道何时才能再相见?

如果,如果,你是一个软件的开发者或者网店店主,那么,你和每一位顾客的初见,又是什么样子呢?这个时候第一印象——第一次使用体验或者第一次购买体验,往往是决定了这到底是个回头客还是一去不复返。顾客都是懒的,他不会那么主动的给你提供那么多反馈,那么,你可以怎么了解到他的更多信息呢?如果你自己开发一个软件,那么恭喜,每一次和用户数据交互的时候,你都可以记录一些信息。然后这些信息累加起来,就成为了你们之间的来往信息。[......]

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[RAAT]第一话:微博的数据该怎么玩呢?

引言(即废话):每当要准备presentation的时候,就会开始想一些问题。去年写的是【社会实验的特殊性】,然后有一系列的文字和最终的slides。现在,想多少从自己这大半年的工作经历出发,写一系列文章,就叫做 R as an analytical tool吧,简称RAAT。第一话,从微博入手好了;第二话,将由Joke童鞋过年时候问的一个问题引出;第三话,会是更偏向流程和实践的东西。这些我会一点点写,也可能有所改变,看到时候具体的想法了。

新浪微博也火了这么久了,但是对于吾等数据源控来说,这等数据简直不能被暴殄天物啊。怎么用来分析为好呢?

links类数据

微博有两大类links:

  • 粉[......]

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商业模式的创新?

最近一直在思考一个问题,什么样子的算是创新的商业模式?自从被某人说道“现在的成功都是商业模式的成功而非产品的成功”。原来一直对商业上的事情比较懒,觉得自己并没有那么敏锐的商业嗅觉,就只是走马观花的看别人都鼓捣出来什么。从这个意义上说,商业更多的是一种经验,而不是一种科学。也就是说,我的理解中人们无法像推导数学公式那样推导出来一种商业模式,无论是营销还是融资,一定会在市场中大放异彩的。很多商业创新都是企业家的动物精神的体现,是在经历了风风雨雨后一种“灵感”似的昙花一现,而不是在若干数学公式中可以寻觅踪迹的。

不知道有多少人同意这种说法,我觉得Microsoft的成功不是产品的成功——当然我不排[......]

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