落园 » 计算机|专注经济视角下的互联网

略读「数学之美」

继前段时间匆匆瞄过「浪潮之巅」后,注意到最近作者又出了另一本书,「数学之美」,便寻思着一定要有时间读一下。搜了一下才发现原来早在06-07年,这些就在google黑板报上连载了。唉,当年是有多么的孤陋寡闻,才会浑然不知--说不定那年要是看到了,就会直接投奔CS去了,自此和econ无缘了。哈哈,时间不能倒流,玩笑而已。

google黑板报上的版本不长,昨天从杭州回来的高铁上匆匆便略读完了。从自然语言处理,到输入法,到语音识别,到排名算法,到anti-spam;从隐性马尔科夫模型,到贝叶斯网络,到pagerank,到"简单而有效"的必杀刃...算法的魅力在作者笔下翩然而现,不禁勾起了我心底的贪婪[......]

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遇见与未来(自我广告一下,求推荐工作~)

如前几日所言,最近在考虑换工作。所以,希望遇见一个自己喜欢的机会,然后体会一种新的生活。未来,在寻觅与改变。希望大家帮忙推荐一些机会,我坚信着social network的无穷力量,相信这样的推荐会比海投更有效。

下面是自我广告时间。分中英文两个语种,内容是一致的。点击这里直接跳到中文部分。

What I am able to do...

I will divide my background introduction into several categories: knowledge, skills, and experience.

Knowledge

Knowledge reflec[......]

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数据人才的需求

一方面是现在工作的性质,会关注很多跟数据打交道的人和公司;另一方面也是自己直觉上体会到信息化浪潮之下对于数据分析人员的渴望。所以刚刚看到了微博上面的一个infograph,颇有感觉,在这里转一下并多嘴几句。

我最感兴趣的自然是背景这块儿,怎么计算机背景的为多啊?统计的倒是不怎么多。难道是计算性能是现在最大的瓶颈么?我是觉得,没有统计的直觉,也没有经济(好吧,带上商科)的思维方式,再多的数据分析出来也无感啊,不知道怎么应用的。数值结果不见得重要,重要的是怎么interpret和apply嘛。

我始终觉得,数据分析人才一定要有除了计算机和统计/数学之外某个学科的背景,最好是理工科的,最好再[......]

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社会网络中的实验[会议幻灯片共享]

最近两天在成都,参加电子科技大学主办的《第七届全国复杂网络学术会议》。其实本来这会议跟我关系不大的,人家都是专门研究物理啊、计算机啊等复杂性科学的科学家们,而我就是简单的做做社会网络中的几个比较小的经济学问题,所以基本上是联系不大的。可是谁让我脸皮那么厚,非要缠着主办者说,给我个机会讲讲呗,哪怕丢人也讲讲呗,所以在我百般烦扰之下终于有机会浪费听众们的半个小时、听我稀里哗啦闲扯了半天社会实验。嘿嘿。

嗯,是的,这次的题目就是:社会网络中的实验(Experiments in Social Networks)。说的主要是实验方法在网络中的应用和价值。这里是依惯例放在网上供大家批判的slides[......]

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自我通识教育

貌似最近“通识教育”这个词儿蛮热的,很多大学一进去都不分专业了,先来一段什么“通识教育”再说。好吧,我这个已经毕业的人了,也没什么被教育的机会了,只能自我教育一下,故而改称之“自我通识教育”。

今天在读一篇paper,呃,大概久违的非econ的paper了吧。

Zhou T, Kuscsik Z, Liu JG, Medo M, Wakeling JR, Zhang YC. Solving the apparent diversity-accuracy dilemma of recommender systems. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Mar 9;1[......]

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