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[RAAT]第一话:微博的数据该怎么玩呢?

引言(即废话):每当要准备presentation的时候,就会开始想一些问题。去年写的是【社会实验的特殊性】,然后有一系列的文字和最终的slides。现在,想多少从自己这大半年的工作经历出发,写一系列文章,就叫做 R as an analytical tool吧,简称RAAT。第一话,从微博入手好了;第二话,将由Joke童鞋过年时候问的一个问题引出;第三话,会是更偏向流程和实践的东西。这些我会一点点写,也可能有所改变,看到时候具体的想法了。

新浪微博也火了这么久了,但是对于吾等数据源控来说,这等数据简直不能被暴殄天物啊。怎么用来分析为好呢?

links类数据

微博有两大类links:

  • 粉[......]

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大数据的潮流?

一边是流浪的心,一边也是在思考一些现实中的问题。还是感谢昨天那位朋友耐心的跟我扯了一下午,说到了一个很有意思的话题,“我们为什么需要海量数据”?或者说, why and how does big data make a difference?

当时说的统计/计量分析的应用很简单,无非是做一些销量、价格弹性和资源投放的预测与优化罢了,典型的咨询业务。然后我就好奇的问了一句数据源,无非是nielsen或者iresearch的市场调查数据之类的,或者厂商自己的一些销量和价格数据。这些数据往往被aggregate到一定的程度,所以一般都是long panel(T>N),以城市为单位之类的。

这样的数[......]

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关于PCAIDS模型的一点简介/A Brief Introduction to the PCAIDS Model

[2009.7.25]

1 Introduction

Recently, I had to stop all the other works and have focused on the empirical test of a horizontal merge. Although, in fact, I'm not as interesting in this topic as some others, like the analysis of reputation and motivation and the empirical test of micro foundations for[......]

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