落园专注经济视角下的互联网 / Economic Observation of the Internet

今天在想一个问题，我们设计了那么多数据挖掘的算法，各种各样的、借鉴各个学科方法的，最终到底是想做什么？预测，从我的理解来说。那么这些算法都是想干什么呢？以我的角度，他们是在“准确信息未知”的情况下，通过一些其他的方法模拟一个可能的路径，然后给出相应的结果。这里，尤以“推荐算法”为甚。最简单的，“购买过此商品的顾客xx%还购买过”，就是一种基于群体行为来预测个体行为的思路，虽然不知道主导一个确定的个体选择的究竟是什么。这类思路下的算法还有一个好处，放诸四海而皆准，不用过度关心每个个体的特性，只知道一个群体的路径就好了。鲁迅先生说过，“世界上本没有路，走的人多了，便成了路”。 这里不禁引出来一个经典的问题：上帝到底掷不掷骰子呢？简单的说，就是一定有什么东西是最核心的、确定的在一件事物背后么？还是所有事情都是随机的？这个问题一下子就牵扯到科学的定义和渊源：uncertainty到底是当前情况下的未知还是必然的存在，牛顿晚年怕也是纠结于这个问题投奔神学。从两三年前彭实戈老师演讲中扔出这个问题的幻灯片开始，它就深深刻在我的脑海里了。很多时候，真的，面对这个问题，觉得人类真的很渺小…… 说到身段，今天听闻一位和我“...

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毕业论文写了几天了，越写越痛苦，时间太紧，很多东西来不及细致的想想只能先加上去，唉。 这次的论文比较的，诡异。我第一次感觉到写一篇经济学论文需要用这么多代码。以前写论文的时候，最多有几个方程需要解一下，或者一些数据扔到计量软件里面几行命令跑一下就OK。所以就算我算法很烂，写程序的水准也很懒，但是还是可以勉强应付的。但是这一次，因为算一个概率和期望算不出来，只好求助taiyun。没想到很快的taiyun就给了我一个程序，用来模拟结果。虽然模拟的不是真实值，但是大致的趋势出来了，很漂亮～ 接着，我又突发奇想，来个“蜂窝状”的东西。搜了半天不知道蜂窝图对应的矩阵格式应该怎么写，于是乎就开始求助另一个程序高手——X。此人不愧是学计算机的，一边比着编程大赛，一边三下五除二就把程序写出来了。可是问题是，他用的是C语言，我机子上却没装C的编译器……我琢磨了半天想把它改成R的，结果死活有问题。X很仗义的开始帮我改，先是自己安了个R（嘿嘿，怎么我也成功一次诱惑/强迫别人装上了R），又开始研究R的语法（X语录：我这代码服务真到位...）。最后在我俩都快面临崩溃的时候，他说，要不给我个编译完的C程序，我自己调用吧。我想了想，OK啊，只要输出的是文...

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在过了两周每天只是等待的日子之后，觉得人生还是不能太过被动和消沉。记得刚开学的时候去图书馆搬回来几本书，放了那么就也该好好读读了。寒假最后还是成功的消灭了《凯恩斯传》，刹那间那叫做成就感啊。这本书对我的影响之大并非一言一语可以表述的清，总欲提笔写一番感受却总也不知道应该从何下笔，也就一直没有写下来。 前几天睡觉前翻了翻《国富论》，猛然间发现自己手里的那本商务印书馆版的居然是王亚南翻译的。读了一些，不禁感觉确实是大师风范。不过或许《国富论》并不适合睡觉前翻翻，一是心情难免有些浮躁，精神也不够振奋；二是容易越看越兴奋以至于彻夜无眠。大一的时候老师就说学经济的学生必看的有《国富论》《通论》以及马歇尔的《经济学原理》。可怜《国富论》我只读过节选，《通论》几乎没有读过，马歇尔那本更是觉得遥远。大三的时候老师又问我们，有谁看过这三本书，刹那间觉得无地自容。已然三年，这些经典著作却也觉得依旧那么遥远。哦，这里我或许漏了一本《资本论》，只是不知道为什么我觉得马克思的东西一定要在对实际世界有了很深的理解和感悟之后才能去读，否则就是隔雾看花，不知道他到底想表述什么。我学的太少，理解不了，也便不想如斯为难...

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3.经济学、金融学中有哪些研究方向是能够让数学和统计学专业学生所学东西有用武之地的呢？ 其实在第二个问题的回答中也大略的提过一些关于数学应用于经济学的问题，在此再细细叙述一遍： 运筹学：解经济模型中的最优化问题 实变和泛函：提供经济分析的工具和一些求解方法（注：我泛函实在是学的一塌糊涂，只知道个“压缩映射定理”，至今还没弄懂什么弱收敛、全连续之类的到底想干嘛，所以真的是“仅供参考”！！！） 概率论：对经济学中涉及到不求定性的分析提供工具 统计学：提供经济模型的现实依据 数值逼近：对于非解析解的求解办法 其他的可能还有一些，比如山大就有彭实戈院士在研究非线性风险测度的问题，据说用到了非线性泛函、现代概率统计等等的知识。 统计（或数学）专业的学生若想转到这两个专业，结合点在哪里？在哪些方面优势明显？又有哪些弱势？ 统 计（或数学）专业的同学，毫无疑问在实证研究上、即对于计量经济学的方面会有一些优势，很容易的做出一些漂亮的成果。但是个人觉得经济学的思维和分析方法可能还需要统计学的学生进一步的适应。至于金融，可能对于数学背景的同学更为简单一些，因为里面对数学的要求远胜于经济学思维。由于我个人非金融学专业， ...

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