落园专注经济视角下的互联网 / Economic Observation of the Internet

今天看到木遥的一篇文章：为什么跨学科的研究项目是件残酷的事，略有感触，在此罗嗦几句。 1. 经济学大量吸收了数学家，Arrow之后更是有一系列微观理论数理化的变革，Laffont的加入对于博弈论的影响扩大也不可或缺。这些人，在当年应该都算是“跨学科”的吧，经济和数学总是走的那么近，和统计学就更不用说了。 2. 很多学科领域都在期待数学工具的变革和进步，很多学科的突破式发展也是得益于数学工具的引入。物理和数学的渊源就不用说了，生物这些年来也多多少少依赖着好多数学工具的发展。另外从某种层次上，计算机和数学是不分家的…… 3. 交叉学科研究最难的是，要求一个人具备两个、或者更多领域相对专业的知识。某一个领域少了一点，都不足以支撑一个突破性研究的进展。或者应该这么说，纯知识是好学的，关键是习惯两个以上领域的思维方式，知道他们分别关心的是什么，然后找到交叉点，这是我觉得对人要求最高的。隔行如隔山，很多时候确实如此。 最后补一句，最近常用一句话， 偏见源于无知 无知请理解为“某种知识的欠缺”。举个简单的例子，一个统计调查和研究估计往往首先要考虑的问题之一就是，样本是不是selected sample。简单的说，你不能跑到东北去进行人口身高采样然后回...

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宏观经济理论比较难以直接转换为微观的商业模型，就不说了，毕竟关注的问题完全不是一个层面的。那么微观经济学呢？一个什么样的理论可以转换为一个可实践的商业模型呢？ 除了金融之外？ 这可能是经济学院和商学院最大的区别吧～就像物理和工程的差别。从我的感觉，最普遍的就是各种拍卖理论和模型，但是这个就有点鸡生蛋、蛋生鸡的味道了。比如Groupon，这种互联网时代的团购模式是不是我们以前所未曾闻及的？那么，在每一个传统的商业模式搬迁到互联网这个平台的时候，我们是不是可以利用信息的优势（用户注册资料、购买记录、地理位置等），来针对传统商业模式的弱项有所弥补呢？ 电商在过去的2011年为广大群众贡献了无尽的福利，这个看看双11和双12抢购就不用多说什么了吧？各种烧钱烧的没完。从某种程度上，我甚至认为他们对平抑物价做出了杰出贡献……当然这个是暂时的，可是是什么样子的力量让各大电商这么火拼呢？我个人认为，还是信息优势和物流瓶颈突破，带来的电商较之于传统卖场库存、场地租金等等大幅下降的优势和对于顾客的准确感知。 作为一个有羊毛一定要蓐的半家庭主妇，我就很直接的在淘宝商超买掉了柴米油盐酱醋茶……除了肉和蔬菜牛奶等这种暂时没法买的之外...

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在上一篇社会实验的特殊性（二）里面回顾了费歇尔的实验设计三原则之后，那么归根结底，我们为什么要做实验？ 从一个纯经济学的角度来看，社会实验的目的之一就是在我们面对现有的数据受到各种局限、从而无法完美的回答我们关心的问题的时候（说到底还是各种内生性问题），采取的一种主动出击寻求答案的方式。故而，实验之前我们一般是有一个基本的思路和方向的，然后更多的想去看一下这个东西到底是不是在现实中就是这个样子。从这个角度而言，社会实验是在很明确的我们知道想得到什么信息的方向上去设计的。 说一下从我个人的感觉上的最大的在业界和在学术界的不同，可能就是data上。在学术界，难得会有非常好的data，所以很多的时候我们都是在有限的数据资源的基础上、去力求用最完美的方法估计我们感兴趣的值。数据源有限的原因有些是历史上的，比如我们研究几十年前的事情，自然当时没有电脑等东西可以完善的记录所有的事情；有些是数据本身的性质决定的，比如宏观里面常用的gdp等东西，中国的数据是1978年之后才有的，而且一般都是年度数据，更受限于国民统计汇总的层级汇报，自然会有一些测量偏差；有些是业界有数据，但是没法得到，这里就牵扯到一些隐私等法律权益、或者...

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“理性经济人”假设怕是所有人学习当代（西方）经济学最一开始接触的假设。每当论及这个假设，我就不禁想起当年曲创老师的启蒙叫法“厚颜无耻的自私的理性经济人”。理性经济人虽然没有直接的标明“自私”，但是随着期望效用函数（expected utility）的引入，当我们最大化一个效用函数的时候，多少已经暗含了“自私”这一层意义（当然你可以随时的把别人的效用放在自己的效用函数里面来说你也关心其他人，这样而言就更有了一层外部性的考量）。不知道各位是否还依稀记得诸如MWG等经典微观教材在一开始介绍“选择（choice）”的时候，总是在反复强调completeness（中文译作完整性？）和transitivity（传递性）以定义一个选择的理性。 这学期修了Micro II，上半部分是Massimo Motta的competition policy，讲的很是有意思，暂且按住不表；下半部分是Larbi的behavioral econ和decision theory的结合，讲的也蛮有意思的，至少逼着我看了半天vMN、A-A和Savage三种expected utility的表述。联系起我对Keynes的好感更多来源于他在概率论上面的造诣，这些理论就多少也显得很有意思了。贯穿整个下半部分课程，我们多少回顾了近几十年来各位著名经济学家在维护理性经济人假设（或更具体的，期望效用理论）上面所做的各种努力，比如ambiguity avers...

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