落园专注经济视角下的互联网 / Economic Observation of the Internet

最近在CCER蹭课听的时候，龚强老师提到一个事儿，那就是： 如果你想用某种理论做模型，你必须首先对这个东西烂熟于心，仅仅看到它知道怎么推导是远远不够的——你要有不用数学能把它表述清楚的能力。 我想这，应该称之为一种学经济学学到一定程度之后的直觉吧。经济学的基本原理恐怕远远比一两个模型来的重要。然而实际上，在上中/高级宏微观的课的时候，大多数时间都迷茫在一堆复杂的数学推导里，很难再跳出来把它理顺，抽取其中的经济思想作为直觉性的东西。 就这一点说说我自己的体会。开始学中级微观经济学的时候用的是范里安的《微观经济学：现代观点》。这本书很好，但是一开始我们不可避免的陷入从初级微观经济学到中级之间的数学过渡困难。曾记得那个时候整天就是推来推去，各种数学公式，做了上千的练习题也大都是数学推导上的技巧。一个学期下来，感觉到似乎没学到什么。有句话说，读书的境界就是把书“先越读越厚，再越读越薄”。所以上完中级微观，考试之前已然可以达到书中内容烂熟于胸的境地。可是接下来再去读拉丰的《激励理论》之时，却又觉得此书甚厚。 恍然间半年过去了，夏天由于想用拉丰的框架写论文，就又翻出来当时的读书笔记，结果还是觉得越读越厚，...

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[2009.7.25] 1 Introduction Recently, I had to stop all the other works and have focused on the empirical test of a horizontal merge. Although, in fact, I'm not as interesting in this topic as some others, like the analysis of reputation and motivation and the empirical test of micro foundations for macroeconomics,  there is no [...]

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