很多学数学的给我说过一些好玩的“俗语”,譬如“随机过程随机过”“量子力学量力学”,不过我印象最深的还算“实变函数学十遍”。实变这个东西貌似自从大三刚开学的某一天我向一个数学院的问起来"real analysis"是什么的那一刻起,就深深的、深深的印在我的脑海里。一直拖着,错过了一些时机,只能先修了泛函分析,再去回头修实变。本来实变和泛函就应该是循序渐进的,哪有我这样本末倒置的。所以泛函学了个一塌糊涂,除了知道一堆定理怎么证明之外别无所获,更想不出那些定理怎么应用了。 这学期本来打谱要去听实变,只是奈何无法选课,旁听缺乏动力。再则此课是早晨上,早起对我来说颇有难度,所以不知不觉的逃了两次。自知这样也不是个事儿,所以灰溜溜的去买了一本《实变函数论》,北大周民强版的,传说中很经典。不过毕竟不是学数学出身的,而且数学这东西绝不是一日两日可以凑活出来的,所以读起来也颇为费事,便多多少少缺乏动力。长此以往,嘴里念叨着“实变函数学十遍”,却也连第一遍打开书的勇气都没有。 昨天去学校,买完了实变函数的书就顺便去图书馆溜达了一圈,然后顺手又牵出两本书来。一本是《大分流 (The Big Divergence)》,是彭慕兰那本经典之作,只不过我比较偷懒...
在过了两周每天只是等待的日子之后,觉得人生还是不能太过被动和消沉。记得刚开学的时候去图书馆搬回来几本书,放了那么就也该好好读读了。寒假最后还是成功的消灭了《凯恩斯传》,刹那间那叫做成就感啊。这本书对我的影响之大并非一言一语可以表述的清,总欲提笔写一番感受却总也不知道应该从何下笔,也就一直没有写下来。 前几天睡觉前翻了翻《国富论》,猛然间发现自己手里的那本商务印书馆版的居然是王亚南翻译的。读了一些,不禁感觉确实是大师风范。不过或许《国富论》并不适合睡觉前翻翻,一是心情难免有些浮躁,精神也不够振奋;二是容易越看越兴奋以至于彻夜无眠。大一的时候老师就说学经济的学生必看的有《国富论》《通论》以及马歇尔的《经济学原理》。可怜《国富论》我只读过节选,《通论》几乎没有读过,马歇尔那本更是觉得遥远。大三的时候老师又问我们,有谁看过这三本书,刹那间觉得无地自容。已然三年,这些经典著作却也觉得依旧那么遥远。哦,这里我或许漏了一本《资本论》,只是不知道为什么我觉得马克思的东西一定要在对实际世界有了很深的理解和感悟之后才能去读,否则就是隔雾看花,不知道他到底想表述什么。我学的太少,理解不了,也便不想如斯为难...
这个是Taiyun两周前与中南大学统计交流协会的统计学爱好者们汇总的一些疑问,蒙其不弃,让我对其中一些焦点问题略作回答。我只能依据个人经历稍作浅薄建议。因感觉问题有很大的普遍性和共同性,经其允许,转载于此,希望能让更多的后来者有所收获。 这里打乱原有顺序,分为四个部分: 经济学之美 对统计学(数学)转经济学(金融)的一些建议 经济学疑雾重重? 学习的困惑 1.学习经济学是否是出于您自己的强烈兴趣或者说是爱好?您觉得经济学最美的地方在哪? (这么问,是因为感觉自己对经济学的关注并不是出于正真的兴趣,而是觉得应该这么做,这是不能缺少的。) 其实从我个人的经历来说,是高中的时候读书比较杂,其中涵盖了一些经管类的入门书籍。可能是因为经济学家们文笔比较优美吧,至少颇具煽情和感染力,所以我当时受到他们影响比较大。再者就是常读一些杂志,有一本貌似叫做《销售与市场》的杂志,偶尔会买回来读读,感觉里面各种商场中的技巧蛮好玩的。而后立志去考厦大的经济学院,一是当时超级迷恋厦门这座城市,二是厦大的经济学确实不错。当然,高考这种东西总会让人感慨“命运弄人”,所以最后在山大还是选择了经济学院。 其实经济学看起来简单,但是作为一个学...
其实有的时候感觉,在一个地方,接触的圈子不同,生活的轨迹也就不一样。最有深刻感触的就是在山大这恍然已经十几年的光阴。个中滋味,差别迥异。 前几日发现经济研究中心一个老师的博客就觉得兴奋不已了,上周上课的时候才知道余东华老师也在写博客,写了一年多了。不知道为什么,觉得写博客的人多多少少都是有点社会责任感的人,也希望自己能以某种方式影响社会,这就是最大的差异吧。 除此之外,还发现了另一个老师也在长期使用latex和linux,虽然水平也就是能用,但是还是让我着实兴奋了一下。不再感觉院里的那些老师都是死气沉沉的样子了。可以说,缺乏了解,虽然很熟悉这些老师,但是毕竟不够了解。 博客到底带给一个坚持不懈写博客的人什么呢?和发表在大众媒体上的文章,又有什么区别呢?我想首先就是,不要怕孤独。很多人把博客当作了名利场,这是让人非常不舒服的。博客毕竟只是博客,宣传一下自己的观点,顺便记录一下生活,我感觉只是于此。 最后,例行的说说这一周的事儿: 很多波折,很多忙碌,很多不确定,但一切都会在下周尘埃落定。 认认真真的把复旦版概率论看完了,特别能体会到数学院学习数学和经济学院学习数学的差距。严谨、严谨! 扫了一些论文,乱七八糟...