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答Taiyun问(2):对统计学(数学)转经济学(金融)的一些建议

3.经济学、金融学中有哪些研究方向是能够让数学和统计学专业学生所学东西有用武之地的呢? 其实在第二个问题的回答中也大略的提过一些关于数学应用于经济学的问题,在此再细细叙述一遍: 运筹学:解经济模型中的最优化问题 实变和泛函:提供经济分析的工具和一些求解方法(注:我泛函实在是学的一塌糊涂,只知道个“压缩映射定理”,至今还没弄懂什么弱收敛、全连续之类的到底想干嘛,所以真的是“仅供参考”!!!) 概率论:对经济学中涉及到不求定性的分析提供工具 统计学:提供经济模型的现实依据 数值逼近:对于非解析解的求解办法 其他的可能还有一些,比如山大就有彭实戈院士在研究非线性风险测度的问题,据说用到了非线性泛函、现代概率统计等等的知识。 统计(或数学)专业的学生若想转到这两个专业,结合点在哪里?在哪些方面优势明显?又有哪些弱势? 统 计(或数学)专业的同学,毫无疑问在实证研究上、即对于计量经济学的方面会有一些优势,很容易的做出一些漂亮的成果。但是个人觉得经济学的思维和分析方法可能还需要统计学的学生进一步的适应。至于金融,可能对于数学背景的同学更为简单一些,因为里面对数学的要求远胜于经济学思维。由于我个人非金融学专业, ...

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达则兼济天下, 穷则独善其身。 …… 或曰,兼济则达,独善则穷。

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此外,我对以下问题不太感冒:金融、时间序列、精算、房价等,偶有博文论及也并不深入,故请不要与我讨论此类问题,要不你会发现我基本上啥都不知道。