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跨学科研究之殇

Liyun — Thu, 26 Jan 2012 03:17:53 +0000

今天看到木遥的一篇文章：为什么跨学科的研究项目是件残酷的事，略有感触，在此罗嗦几句。

1. 经济学大量吸收了数学家，Arrow之后更是有一系列微观理论数理化的变革，Laffont的加入对于博弈论的影响扩大也不可或缺。这些人，在当年应该都算是“跨学科”的吧，经济和数学总是走的那么近，和统计学就更不用说了。
2. 很多学科领域都在期待数学工具的变革和进步，很多学科的突破式发展也是得益于数学工具的引入。物理和数学的渊源就不用说了，生物这些年来也多多少少依赖着好多数学工具的发展。另外从某种层次上，计算机和数学是不分家的……
3. 交叉学科研究最难的是，要求一个人具备两个、或者更多领域相对专业的知识。某一个领域少了一点，都不足以支撑一个突破性研究的进展。或者应该这么说，纯知识是好学的，关键是习惯两个以上领域的思维方式，知道他们分别关心的是什么，然后找到交叉点，这是我觉得对人要求最高的。隔行如隔山，很多时候确实如此。

最后补一句，最近常用一句话，

偏见源于无知

无知请理解为“某种知识的欠缺”。举个简单的例子，一个统计调查和研究估计往往首先要考虑的问题之一就是，样本是不是selected sample。简单的说，你不能跑到东北去进行人口身高采样然后回来告诉大家这就是中国人的平均身高（而某些国际研究，限于资金人力，往往在一个国家就取一个或者几个点）。selected sample，以及我们耳熟能闻的truncted data, censored data 等等，都是样本较之于总体的缺陷，自然会造成最后估计的偏颇。这也是很多时候，为了保持无偏（一致）性，我们需要根据样本的特征加上各种假设（比如Tobit模型）进行修正，然后才能得到基于假设下面的一致估计。

这是从统计或者计量的角度说这个估计的事儿，那么扩展一点，统计的本质无非是“归纳法”（此处特指相比于演绎法），那么自然是基于已有的信息集作出对已经发生的事件的判断。如果信息集不全，正如我对“无知”一词在上面的运用，那么得出的结论必然多多少少是有所偏颇的（无偏成为了小概率事件）。从这个角度来说，跨学科研究对于研究者多领域知识的高要求，在我的理解中，是这些研究突破困难但是珍贵的最主要原因（至于是不是偏颇，我们只能说这里无偏就更加的是一种信念了，没有什么可以衡量比对的依据了）。

终归，在一个充满噪音的信息集里面，找到有效信息，是一个脑力+体力活。Ph.D在我看来，值钱的地方正是这种孜孜以求的苦干精神，怕是真的与上上课就能学来的知识、和考考试就能获得的分数或者证书没什么关系。至于木遥所说的就业问题，呃，学界容不下还有业界……不要这么看不起业界……实践也能出真知啊。从学术研究突破所需的资源来看，业界能提供给研究的资源是完全不同的，所谓换个角度看世界嘛。

雨雾飞扬

Liyun — Wed, 02 Nov 2011 08:27:19 +0000

天晴总是不久的，南方多少要和阴雨濛濛连在一起。于是，上海便又被稀稀落落的雨水覆盖了。

有的时候在感慨，上海这座城市，太缺乏绿色了。到处都是水泥钢筋的现代感，偶尔有些绿色也是被高高的栅栏围在里面，走在路上只能无奈的窥视。公园是有的，但是好少。或许不公平，但这个时候我总是在怀念巴塞罗那的绿茵。尤其是在学校大大的Mac机房+书吧里面，向窗外望去一片绿树灿烂的感觉。

窗外的天气阴沉，心里也就阴阴沉沉的。从成都回来之后，开始不停的看论文、看论文，一是感觉上几个月没有好好的看论文，陌生了；二是也想知道现在大家都在关注一些什么。或许看论文也越来越挑剔了，总是在试图找一下文章中是不是有unique的观点和新的想法，而很多文章都是一如既往的没营养。最后，或许还想保持一点数学的sense吧，免得日后连个公式推导都不会了，那就太凄惨了。

有的时候，也在感慨没有时间再去那么细细的逛博物馆了。不知道为什么，无论上海博物馆还是四川博物馆，都让我有一种“苍老”的感觉。记得巴塞的博物馆都似乎很年轻的。

教育与科研精神

Liyun — Thu, 19 May 2011 00:30:01 +0000

很少起这么大的一个题目，只是今天看到了一些“旧闻”，颇有种“有感而发”的情绪，所以就忍不住写下了这个题目。

文中提及的是OECD的PISA测试，我们先不管对于这个测试本身的争议，它大致反映了各国中学教育的水平。上海于2010年首次加入这个测试（共34个国家地区），结果自然“出人意料又在意料之中”：

China’s 15-year olds also took the test. They ranked 1st, 1st, and 1st.

猛地一看我还以为是发泄情绪呢，后来发现分别是三样测试的成绩。搜了一下关于pisa的新闻，关于这个结果的评论大多集中于这个测试到底可不可信。很多人觉得上海是一个特殊的样本，毕竟是中国经济最发达的地区。可是我却觉得不尽然——如果我们单单看成绩，尤其是高考成绩的话，上海大致是落后于全国平均水平的吧？我一直觉得上海好在素质教育，很多人多才多艺。所以很多人对于中国“应试教育”的批评，或许对上海不怎么适用。

中国重视教育，这个貌似是和东方文化一脉相承的，文中还有提及类似的香港、新加坡和日本的表现也都不俗。还有大家比较熟悉的就是中国的领导层几乎都是工程师或科学家出身，这怕是不太常见的——听说美国的政治家大都是律师出身。我无意争论这两者的好坏利弊，或许谁也无法短期内看得太清楚。只是这样的差异，倒也颇有意思。想想自己，弄得我这个学“人文学科”出身的倒是不知道自己应该如何立足了。

今天晚上和两位学长一起吃了一顿饭，顺便聊了很久很久。期间我提到一个模型，然后他们就开始帮我分析模型的事儿。分析了半天，就说到建模的精神的问题。我一直特别感激这学期碰到了Motta这么好的一位老师，非常强调直觉，而且他的直觉真的不是一般的好。有人说，建模建复杂了不是本事，建的简单才叫做本事。Motta就是有能力把复杂的模型简单化，取其精髓，把故事的来龙去脉讲清楚，让人一眼看透逻辑。这样的能力真的是让人惊叹——无论是面对同行学者、学生还是政府官员或产业界人士，他都能娓娓道来，大家都听得明白。这样的能力，着实难得！

我一直在想建模的事儿，一方面是写论文不得不做，另一方面也是对于自己经济学直觉的一次审视。这一年来，多多少少感觉自己的经济学直觉貌似有点降低了，不知道为什么。或许是这边太过于强调技术上的训练，多多少少总是在压迫自己做习题，所以很多时候就不知不觉的放松了对思维能力的训练。这次写论文，直觉不足的问题第一次耀眼的暴露在自己眼前。我一直是想让自己做到“无论是用数学还是文字，都是能把事情讲清楚的”，但是现在看来我的直觉还不足以支持我到这么高的一个境界。当然，我根本无法和Motta相比，毕竟他在竞争政策和反垄断领域浸淫了数十载，这些东西都看的通通透透了。我只是想follow自己的想法，然后表述一个自己脑海里面喜欢的故事。

突然间越来越体会到为什么说“社会科学家应该是越老越值钱”了，却记不得是何年何月听何人如此训教过了。对于一个社会，作为年轻人真的很难说理解它为什么这么运转，只有长期的浸没在里面，才能看得通透并知道如何融会贯通。去年的时候觉得，我还有许多东西要学，所以不能离开学校；现在看来，我还是有许多东西要学，只是学校里面未必能学到了。记得去年做决定离开学校的时候多多少少有些伤悲，毕竟喜欢了经济学这么久；现在却觉得这并不是完全的离开经济学，而是从另一个层次去体会经济学。这一年，给了我很好的一个机会肯定自己学习技术层面东西的能力，实分析和高宏彻底见证了技术层面的积淀；这一年，也深深让我体会到社会经验的不足，学校这个象牙塔可能不再适合我了。没有一项好的应用经济学研究是可以脱离真实生活直觉的。我一直有点固执的认为，就算是做理论经济学的研究，也是需要从应用经济学中获得的直觉来支撑的。连应用都做不好，又怎么可能完全架起来“空中楼阁”呢？

左边诗词，右侧符号

Liyun — Sun, 10 Oct 2010 13:36:44 +0000

刚刚煽情了一下，写了一首小诗。现在写诗的频率已经大大不如以往了，可能是没有那么多的时间供思维无限制的飞翔，也没有“为赋新词强说愁”的闲情逸致了。抑或，渐渐的在失去一种对生活中点滴冲击的灵敏嗅觉。

转瞬间，又要回到problem sets上。要做的只是在一堆堆数学符号中寻找出一个真理。有的时候感叹其实我们还是蛮幸福的，大多数时候我们都知道答案是什么，只需要找到通往答案的那条路就可以了。然而在我们之前、找到这个答案的人，却不知要走多少弯路、才能深刻的体会出什么是真理。

很多人研究诸如艺术是不是可以用科学描述，而与我来说，写诗的时候和做数学的时候，我调用的是两种完全不同的思维模式。数学需要严谨，而诗词则是一种天马行空的随意——或许这正是我为什么喜欢经济学，因为经济学总是游离在数学和艺术之间。经济学源于真实的生活，所以有的时候只能有一种艺术的眼光来欣赏它，观察它曾几何时的巧夺天工。而经济模型又是借助于数学来建立，此时又难免找寻思维的严谨。当然，数学和艺术本身就不矛盾，我只是想说经济学站在他们两个之间的中间地带而已。

活得优雅，或许我应该感激，我可以享受这种忙碌而悠闲的生活吧。当一个人在做自己喜欢的事儿的时候，他总是幸福的。

It is Barcelona!

Liyun — Tue, 07 Sep 2010 17:04:01 +0000

现在是巴塞罗那时间下午六点，但是外面的阳光却灿烂的如下午三四点一般。所以也不奇怪巴塞罗那人的生活是从正午开始，然后狂欢到半夜结束。逐渐的在适应，嗯。

我不得不说一说的就是这边的鸽子，实在是太猖狂了。首先是多的猖狂，走在街上不小心就会踩到一只似的，到处可见。其次是懒的猖狂，见到人从来都不躲，只有人躲它的时候，而且就算要挪挪地方也是靠着两条笨拙的小脚，从来都懒得飞起来。我一直在琢磨像它们这样懒的鸟是不是时间久了羽毛就退化了，不论是自然选择还是人工选择反正翅膀对他们来说只是装饰了……嗯，还一个个都胖的很，肥嘟嘟的越来越笨拙。其实我在想烤鸽子好不好吃，呃。后来想想国外是有"虐待动物"这种罪名的，于是乖乖的收起遐想嗯。

刚开学两天，整天就在研究数学和stata，因为是预热课程所以基本就是在复习那些久远的知识，一遍遍的捣腾……可能是很多同学都已经工作若干年了久而不用都手生了吧。呃，发现一个问题，原以为中国人的数学算是蛮差的，我就一直很自卑的在想什么“群”“域”“环”之类的我都不懂，而传说中有这么件事儿：

有人问一个法国四年级小朋友，3+4等于几？回答：不知道。那4+3等于几？还是回答不知道。那你小学都学了些什么呀？我知道3+4==4+3。为什么呀？因为加法是一个Abel群。

后来才发现，原来我们被摧残了十几年的数学不是白摧残的，虽然数学领悟比人家差很多，但是算起数来真的是又准又快，若干年就熬出了这么一点优势……话说我在国内的时候一直觉得我是计算能力比较差的，一般说来十个题能有五个解出来最终答案就不错了。然后发现，原来不是欧美人比我们早玩计算机几年就一定比我们玩得好，呃，上stata课的时候我只要神游就够了，嘿嘿……其实我一直想问那带课的老师，你们这儿用R不？我们上课的公共计算机上有装R的说。话说前几天隔壁的哥们一直在问我要R的license，然后我很无奈的说"R is a free software, and open-source"，他终于恍然大悟的走了～

更让我震撼的是我所在的这个项目，今年人有些多，六七十个人，但是天涯海角来自全世界各个地方的都有，非常非常的高度国际化。随便拎一个出来，什么oxford, NYU之流，然后我就乖乖的转移话题了……那个NYU的MM说她在NYU本科的时候虽然也比较国际化，但是往往各个地域的人各成一群。而在Barcelona GSE，几乎都找不到自己国家的……我至今只在名单上找到一个疑似中国人的名字但始终没见过真人。所以一下课大家热热闹闹的在教室外面三五成群的开始互相认识，什么国家都有然后大家很high的胡扯一通。说到为啥来巴塞，大家都是一句“Why not? It is Barcelona!”，有趣得很。嗯啊，各种口音都有倒是真的很锻炼我的听力。各种肤色、各种相貌、各种体态……真的是非常非常的热闹。然后我一直在疑惑的就是每当别人问我从哪里来我说"China"之后，总会接着一句"which part of China"。开始我总以为他们觉得中国地大物博，所以就详细的说"east, next to beijing"，后来才想起来是不是问我China or Taiwan or HK的问题。呃，我也不知道了，反正我就乖乖的依旧回答就OK了。没有太多中国人，我至今也没找到中国人的圈子，只有一个同校的学长。不知道是不是件好事，每当我想用中文说什么、哪怕是感概一句“热啊”之类的时候，都会自觉的闭口然后改成“Hot”。英文强迫症ing...

放学后比较舒服的穿过一片公园似的绿地，然后就可以任意的散步。闲来无事我就顺路走到了海边，毕竟我住的宿舍离沙滩真的只有5分钟步行的距离，弄得我很郁闷的纠结为啥当初装箱的时候忘记了我亲爱的泳衣……蔚蓝的大海，时而骚扰游人的海浪，还有一望无边的沙滩，真的是一片祥和。沙滩旁边、穿过滨海道就是绿树成荫的公园，然后孩子们悠闲的在玩耍、老人们坐在树荫下聊天、夫妇们携手慢跑……总之一切都让人感觉那么的惬意、生活是那么的悠闲。确实，西班牙真的是个适合度假的城市，让人非常的舒服。想想如果现在让我选择去米国某些“大农村”读Ph.D，我肯定不去。经典的宏观经济学模型告诉我们人要平滑一生中各个时期的效用嘛，我才不会牺牲五六年的时间在一个荒郊野岭整天对着电脑然后互联网就是全部的世界了。

今天很奇异的下了一场雨，据早几个星期来的哥们儿说巴塞罗那每天都是晴灿灿的，一点雨星儿都没有。而今儿我就幸运的碰到一场雨，好在作为黄种人咱常年会带着一把伞，晴天挡太阳雨天挡雨。但这场雨的诡异之处就是前两分钟还是阳光灿烂，接着就风云突变下起雨来了，哗啦哗啦的。然后走了两步我又悍然的发现阳光居然透过雨水洒了过来。只能说是太阳雨了……有趣的很。

最后说说物价，毕竟这东西事关“机会成本”，再说我一学经济学的不关心物价也说不过去。确实巴塞罗那相比于欧洲其他主流城市尤其是英国法国的那些豪华城市低一些，反正我感觉东西比较便宜……当然刨去天天泡酒吧吃海鲜饭的那种奢侈生活。自己会做饭的话就算吃不惯这边的饭也不是什么大问题（我至今不知道通心粉这种东西有啥好吃的，同样的还有遍地的pizza，真的，必胜客绝对适应中国市场加以改良了。不过果蔬沙拉之类的还是蛮正宗的，很耐吃，比国内的沙拉好吃多多了）。还有交通也比较便宜，各种交通工具的通票7欧多点10次，而有趣的是如果在90分钟内从一个交通工具换乘另一个是免费的。也就是说出门一次无论多远的地方只需要0.7欧，近的话还可以直接来回……相比于上海的公交系统，我真的觉得不贵。

有

人问一个法国四年级小朋友，3+4等于几？回答：不知道。那4+3等于几？还是回答不知道。那你小学都学了些什么呀？我知道3+4==4+3。为什么呀？因为加法是一个Abel群。

许大仙新开blog，撒花撒花～

Liyun — Tue, 31 Aug 2010 14:12:31 +0000

在这个时代，独立博客是一种意志、一种美好的信念，同时也是一张用来标榜的通行证——就如同我（们）始终看不懂的专属90后的火星文一样。许大仙作为一代IT人，自然不可免俗的要转到独立博客的行列。说个小秘密，许大仙是我犯懒不想写代码时候的秘密武器，一般交给他的代码没有写不出来的，联想起被我逼着装上R的情景还历历在目（这段子貌似在哪儿讲过？他事后还问我R为什么卸不干净，莫不是流氓软件？我曰“从未卸过”，嘿嘿～），为了帮我写代码还临时上路折腾起R语言的语法来了，哈哈。

说到许大仙开独立博客，嘿嘿，一下子就想到一开始他凄凄惨惨的被我（们）逼着用gtalk的时候，孤零零的面对里面只有两个联系人的窘境。要说这“许大仙”也不是白叫的，我俩认识没十年也得有八九年了，此人一再的让我惊叹，绝非人间应有之物。有幸高中的时候曾有段时间前后桌，嘻嘻哈哈的我们就那么放肆的挥霍着高三的宝贵时间研究一些莫名其妙的东西，包括但不仅限于心理学、星座、物理、逻辑学（柯南，哈哈～），可谓五彩缤纷。哦，依稀还记得我们为了一个数学题争论不休的经典场景，一般说来要是有什么比较麻烦的题我懒得做，就会回头扔给不知在干啥的许大仙，然后我俩开始慢慢算，直到俩人都算出同一个结果然后皆大欢喜的认为我们得出了正确答案。可惜却有那么偶尔的一两次，我们俩一起错，然后还傻傻的跟教数学的萍姐姐争论半天，弄得整个教室我们仨都成一台戏了。此大仙毕业后跟我说了句他试图研究我好久，后来发现我真的是属于不遵章程那种，完全无法用一个模型来预测。哈哈～想我自己都弄不懂自己以后会做什么，他怎么可能预测的准？不过此事儿也着实吓了我一跳，相比于毕业时超哥那句说我“每天能睡八节课，剩下的几个小时就用来写日记写诗，都是睡梦中就学习了”相比，真的有点半斤八两了。这俩人，真是活宝～这么说，我大学真的进步多了，至少不是每天睡八节课了～哈哈，我每天睡12个小时，也不错嘛。

回归正题，此大仙大学在风景如画的珠海读的，为了避免人肉我就不说大学名字了，他要是自己登出来那就是自愿的，与我无关然后此君学的是计算机专业，而且是非常纯正的computer science，和那个臭名昭著的CS缩写一致。目前大四，正准备出国读个硕士。哦，顺便恭喜他大学英语四级刚刚通过～嘿嘿，该考toefl了吧？开始无尽的折磨吧！在此顺便广告一下，由于我对计算机（CS）的硕士项目不甚了解，各位看客不知谁可以友情奉献给他一些相关的信息？我是在琢磨着可以先去香港混个硕士，顺便过语言关，毕竟对于这等聪颖的人来说浪费一年时间读语言蛮不划算的。不知港大、港科大CS硕士水分如何、申请难不难？

哈哈，最后自然不能忘记最最重要的blog地址（天知道啥服务器，我这儿打开网页速度超慢，好在google reader顺利订阅）：

http://www.freopen.com/

还有，嗯，其实写这篇日志只有一个邪恶的目的：督促许大仙勤奋的更新blog。我知道他很懒，惜字如金，唯独不惜代码。可是啊，独立博客圈子倡导的是大家多写多说多分享，所以我会（也欢迎大家）隔三差五的去他blog骚扰一下，给他更新的动力，嗯嗯。

哦，末了我要贴一个关于许大仙的段子，哈哈，我真的奉之为经典了！

高一时候的“仙人仙语”。我印象最深的是许大仙，此人二般的时候才会交作业……对话如下：

数学老师：你再不写作业，就给我写个保证书，保证每次考试都上90分，我就不管你了。

许大仙：老师，那我每次都写作业，您能保证我每次考试都上90分么？

数学老师：（无语，大囧）……

评语：这厮逆命题和否命题学的真好。话说，这个对话发生时我们都不在现场，后来许大仙亲口给我们转述的。当我们一群人全笑趴下了之后，此仙依旧淡定，飘然而去……

又该学点数学了？

Liyun — Thu, 01 Jul 2010 15:24:39 +0000

我承认这将近半年的时间有点荒废，没有好好的踏下心来坐在书桌前看书做题，最多就是飘飘然的看几篇paper，然后飘飘然的把论文写的跟散文似的……

刚刚收到了Barcelona GSE的director的一封信，当然是群发的，就是提醒大家暑假到了不要荒废，来之前好好学学数学……然后给了两本书，一本是经典的蒋中一的《数理经济学的基本方法》，考虑到上学期数理经济学已然把这本书学过，故直接无视之。然后是一本久闻大名如雷贯耳的Mathematics for Economists，作者: Carl P. Simon / Lawrence E. Blume。搜了搜既没有影印版又没有中译本，只能无奈地去下了一个电子版，但是越看越没味道。

有意思的是，前阵子有被警告说我“不要再过多关注技术层面的东西”，弄得我这么一个被稀里糊涂灌了一堆数学却实际上一知半解的人好无奈。我还是想搞明白实变到底是个啥子东西，就是不知道为什么每次打开实变的书都没有看下去的动力，又不像去年云里雾里修泛函分析的时候那么被动的非看不可。总觉得还是规规矩矩的上课比较好，要不我就不指望能深刻理解实变的深刻含义并漂亮的运用到经济学中了……

毕竟有句话在那里，技术上的东西是好学的，经验上的东西也是能积累的，唯有灵感和嗅觉可能是更依赖天分。于是我就一直在探究自己对经济学到底有几分灵性。可惜，越探究越受打击，感觉还一时无法逾越经济学和数学完美结合的鸿沟，其他的就更像是外行扯淡。工欲善其事，必先利其器嘛。我总不能仰天长叹，说一句“不是在下没有想法，只是一时难以实现”吧？当然，每年都会有人跳出来争论“到底是数学更重要还是经济学本身更重要”，这个问题其实已经没必要再争了……想发论文吗？学数学吧！不想发论文么？那你也得看懂别人充斥着数学符号的论文吧！什么？你压根不屑于他们的论文？好吧，那你自己跟自己玩吧，拜拜～

落园里曾经有段时间大量、密集的出现一堆同时标有“经济学”和“数学”的文章。那是当年迷茫的时候，当然我也不能说现在不迷茫了，只是懒得纠结了索性先选条路子随便学点数学吧。现在我在琢磨“经济学之美”到底在哪里……呃，这就像是一个相处很久的恋人，看着看着也没啥特别的感觉了，我总得找点新鲜感来保持对经济学的兴趣和渴望，否则就真的只是把“我爱经济学”挂在嘴边却不知道到底爱它有几分。努力的让自己觉得“公式和推导不boring”，努力的让自己沉浸在经济学的小世界里面，坐井观天。可惜，世界这么五彩缤纷，选择太多、太多，相比而言不受诱惑就太难、太难……

所谓的“数学之美”报道

Liyun — Sat, 17 Apr 2010 09:42:57 +0000

昨天看《南都周刊》的时候无意间瞟见这么一条微博：

纽约时报今日最热邮文章是一位数学教授写的有关数学之美的长文；南方都市报网（中国数一数二的报纸了）上最热的文章是：区委书记承认有新欢后杀情妇。

乍看到这条微博，会让人觉得好难受，怎么中国人追求的层次就差这么远么？不过真正吸引我的是那篇New York Times的报道。什么样的文章描述的数学之美这么受欢迎呢？

先找到当期的报纸最重要。无奈，我先搜到了南方都市报上那条新闻，是4月2号的，然后再去NYT网站上找4月2号左右（时差因素）的报道。最后发现直接搜Mathematics就可以看到所有跟数学有关的报道了。于是乎找到了如下文章：

Jaime Escalante, Inspiration for a Movie, Dies at 79

看了一遍，怎么看都是一个人与众不同的故事。当然文章本身还算不错，只是我觉得美国人喜欢此文更多是倾向于一种精神上的敬仰，而非单纯为了数学之美吧。

所以，也不用太哀叹国人的素质什么的，外国的月亮圆也不比我们圆太多。而乐于煽动此种情绪之人，真的就如斯清高么？无外乎一群愤青，终是俗人。

十遍难始

Liyun — Thu, 18 Mar 2010 08:23:52 +0000

很多学数学的给我说过一些好玩的“俗语”，譬如“随机过程随机过”“量子力学量力学”，不过我印象最深的还算“实变函数学十遍”。实变这个东西貌似自从大三刚开学的某一天我向一个数学院的问起来"real analysis"是什么的那一刻起，就深深的、深深的印在我的脑海里。一直拖着，错过了一些时机，只能先修了泛函分析，再去回头修实变。本来实变和泛函就应该是循序渐进的，哪有我这样本末倒置的。所以泛函学了个一塌糊涂，除了知道一堆定理怎么证明之外别无所获，更想不出那些定理怎么应用了。

这学期本来打谱要去听实变，只是奈何无法选课，旁听缺乏动力。再则此课是早晨上，早起对我来说颇有难度，所以不知不觉的逃了两次。自知这样也不是个事儿，所以灰溜溜的去买了一本《实变函数论》，北大周民强版的，传说中很经典。不过毕竟不是学数学出身的，而且数学这东西绝不是一日两日可以凑活出来的，所以读起来也颇为费事，便多多少少缺乏动力。长此以往，嘴里念叨着“实变函数学十遍”，却也连第一遍打开书的勇气都没有。

昨天去学校，买完了实变函数的书就顺便去图书馆溜达了一圈，然后顺手又牵出两本书来。一本是《大分流 (The Big Divergence)》，是彭慕兰那本经典之作，只不过我比较偷懒借了一本翻译过来的。网上对此翻译版评价不高，不过我看了一章倒也没觉得有什么特别奇怪的地方，只不过稍显平淡。听说这本书，貌似还是上学期闯入某个讲座灰溜溜的窃听而至。不过比较奇怪的是这本书我是在经济类图书区找到的。而我多少觉得这本书还是应该归为历史学那边。唯一得以肯定的就是这本书实在是人迹罕至，非常之新，大约是经济类的学生懒的去读这么厚的一本约莫只能和经济史扯上关系的书。其实说实话，想看经济史的话有很多通论导论性质的书，大概读之的效率会远远高于此书。

另一本书则有些俗，叫做《大衰退》，一看出版社是中信出版社大约就知道是什么类型的了。虽说是弗里德曼写的，但我也不报多高的期望，随便读读就是了。

床头的书越摞越多，本来只是抱着一种“经典著作不得不读”的心态，把它们搬回来欲细细看，但真的看起来却也是颇费时日。《国富论》以龟速前进着，读起来远不如上个月读《凯恩斯传》那般流畅。话说百年前严复就已经把该书译作《原富》引入华夏大地，而至现在，却也不觉得过时。可见斯密谓之经济学之父，却也不枉此名。《大分流》读起来稍快一些，却也有些囫囵吞枣。很多东西看的晕晕乎乎的，不似一般学术文章那般充满公式数据，但其中的例证却也总是在拿数据说事儿。看了一阵子，对那些数据也没有什么特别的感触，什么“预期寿命”“纺织”之类的，没有啥直观的感觉。可能一则是对历史学的研究方法本就不熟悉，因此也不知道此书创新在何处；二则对宏观经济增长的概念也只是模模糊糊，没有啥敏锐的感觉。所以此书读起来倒是有点肃然无味。

把毕业论文题目大致定下了，自己却根本不知道怎么下手。原来的时候觉得选导师的第一原则就是“不要被强加兴趣”，现在看来虽然达到了这般的自由却也有点自由过度不知道哪里能够稍稍停留。加之最近很多事颇为不顺，身体状况也随之晃荡起伏，调整心态弄得自己颇有想去隐居不问世事的感觉。算了，还是看看书吧，就算是一种逃离，也比颓废好许多吧。船到桥头自然直。

关于经济，一些要写的……

Liyun — Fri, 05 Mar 2010 16:29:19 +0000

最近比较的慵懒，很多东西都只是简单的在脑子里闪一下却没有写出来。在这里简单的列一下，督促自己。

《凯恩斯传》的一系列感触。读完了快有一个星期了，再不趁热写估计自己就要忘得差不多了（不过估计写起来会没完没了）。
群体行为和个人行为。做梦都在上社会学的课，囧。想试试用正态分布或者布朗运动来描述。
时间维度。想把（有效）信息的传递（速度）作为一个衡量时间的单位，然后看看会不会有好玩的结果（至少很多模型里面可以引入信息的概念了）。

没想好是用中文还是英文写，但是理论上用英文写虽然时间要多花一点，不过收效也可能会大大出乎意料。只是我觉得再不写点东西我都不觉得自己像个经济学的学生了，看看近一个月的日志，除了那些跟计算机有关的就是灌水的，没多少正儿八经的有分析价值的东西。有些东西不写下来，时间一久就怕忘记了。

可能要把手头的那个小册子的“码字”停一停了，我真的有点"mentally tired"，不想打开LyX……

另，感谢Hercy学姐特意发短信给我的学术信息，明日更新上。

http://arxiv.org/

这是一个working paper大集合，有点像NBER那种感觉。JSTOR和arxiv其实都是归属IMS的，前者是三年之前的过刊，后者是04年后IMS的文章和一些已处理为印刷格式的文章（包括working paper）。里面有Physics, Mathematics, Computer Science, Quantitative Biology, Quantitative Finance and Statistics这个几个分类，也有相应的RSS可以订阅。建议大家配合利用Google Reader与最新学术信息保持同步使用。

如果大家还是找不准用哪个数据库，可以看看下面这个列表。不过其实我觉得，还是Google Scholar最好用……

http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_academic_databases_and_search_engines

要不是落园最近有些发神经，大家现在就能看到她的留言了。这位学姐可是非常的强悍啊，在强悍的山大数学院读着强悍的博士，拥有强悍的好学精神和对学术强悍的热情。最后，最难得的就是她不耻下问的精神，使得我有幸去彭实戈领头的那个金融研究院溜达了一圈，瞻仰了一下现代数学博士们的工作环境。

英文的神奇

Liyun — Thu, 21 Jan 2010 12:44:29 +0000

可能是中文博客给过我种种神奇的经历了，所以现在已经见怪不怪了。但是英文博客却是好玩的紧，总有一些事儿出现让我觉得这个世界真的很神奇。

前几天更新了一篇日志，说的是我想写的一个题目，或者说我觉得足可以从本科毕业论文写到博士毕业论文的一个题目——如果我还有机会继续读下去并且打算拿到一个博士学位的话。没想到很快的就被某网站利用了，真神奇。如果不是trackback的机制，我估计也不知道原来还有如此神奇的事儿。可惜那个网站貌似是金融的，我在上面溜达了一圈实在没发现什么感兴趣的东西，而后灰溜溜的闪人了。

唯一有些疑惑的是，感觉那不是一个关于学术的网站……我就想难道我写的东西就这么的具有“广阔”的现实应用价值，以至于学术圈还未曾发现就被嗅觉灵敏的商业人士闻到了金钱的味道？真的是……（原谅我的自恋吧，哈哈。）

Fine... 最近一直在读凯恩斯的传记，实在是受益匪浅。这都读了一个月了，还没读完，不过万里长征也算是看到了尽头。凯恩斯的传记很有意思，越看到后面，搭在他的思想变化的脉搏上，就越让人感到兴奋。感触和体会真的很多，几乎每夜都在一种崇敬和兴奋交杂的心情中入眠。其实每天看完了都有一堆话想写下来的，可惜睡醒了就忘记了。简单的拎一点出来吧：对于数据的态度。书中提到“凯恩斯不是利用数据来证明自己的理论，也不是从数据中归纳出结论”，他有着非凡的数学才华，对于数据却更讲究直觉——“他从数据中发现问题、找寻灵感”。

“找寻灵感”说起来貌似也很容易，但是真正做起来往往就出现“做理论做得好的最后都转到计量去了”这种尴尬的境地。原来我一直坚持计量只能拿来作为论据辅佐证明理论模型的缺陷，但是看到凯恩斯的观点，才恍然大幅应该回归数据本源——我们生下来对于数据的态度，不就是如此吗？何必沉浸在计量方法的花里胡哨却忘记了我们为什么收集、分析数据？此言大有“一语点醒梦中人”的神奇功效。看到凯恩斯那种对于自己的理论谨小慎微的态度，才体悟到一个负责任的社会科学学家的态度。态度决定一切，不是吗？倘若都有此心，那么怎么会有dirty work甚至于学术腐败造假呢？

呃，华丽丽的跑题了。算了，先到这里吧，睡觉去了。

学经济和学数学的区别 [4th week, Dec]

Liyun — Thu, 24 Dec 2009 12:58:12 +0000

原谅我这么一个最近忙于应付数学考试的人吧，要知道这简直是折磨的我快没人形了，尤其是从上海回来之后恍然间意识到自己只有不到一个星期就要面对接踵而来的数学考试们的时候，那种心力交瘁的感觉……以至于去资料室上自习的路上看到大一大二的孩子们快乐的边走边开玩笑，刹那间觉得自己好老，都没有激情做什么事情了。哎，想起来在上海换地铁的时候也是，中南的那些学弟们跑在楼梯上，而我只能懒洋洋的排队等着扶梯上下楼……真是岁月不饶人么？为什么心态一下子就变化了这么多……好悲哀的感觉。

最近总泡在数学里面，自然无聊之时有些感触，拿出来晒晒顺便证明我的思维还没死亡。下面是昨天晚上实在是被那门叫做“泛函分析泛泛学”的课折磨的脑子抽筋，面对一堆符号再也不反应任何东西的时候，随手写下的。话说陈老师那句“你先假设它为对的”真经典，我总是这么自欺欺人的把那些看不懂的证明“假设它为对的”强行背过而不是去理解那些逻辑了……

如题，写下的是“学经济和学数学的区别”。

学经济学会让你对自己的智商越来越肯定，因为你会发现经济学的那些原理好神奇，一下子世界变得好单纯，好清晰，大家只是一堆效用函数；而学数学会让人越来越否定自己的智商，你会觉得这个东西简直不是人脑子能想出来的，尤其是实变函数和泛函分析那些BT的定理证明……
推论1：学不会经济请去怀疑你的教科书和老师，学不会数学请直接检讨自己的智商。
学经济学的时候也会偶尔证明一下某定理，这个时候如果有什么不知道老师会很简单的说“这个是统计学中的结论”，然后心里默认这个结论是对的拿它继续往下证，然后发现一个看似复杂的定理很简单的就证明了——因为那些复杂的结论都已经在心里“被假设”为对的了；学数学要是证明一个定理，作者恨不得掘地三尺从最基础的公理开始证明，往往感觉到的就是“这不是显而易见的，还用证么”的东西却一遍遍的推来推去……
推论2：经济中的创新很容易，假设XX加一个条件就是了；数学中的创新很难，因为加一个假设都是难上之难的事儿。
学经济学，从初级到中级再到高级，就像是“盖房子”：初级告诉你基本的原理（搭架子），中级拿图形加深一下印象和定量分析（砌墙），高级则是引入更多的数学工具来严密的分析那些熟络到不行的结论（装修）；学数学则是“拆房子”，先学学数学分析告诉你怎么把一个东西拆开来看（拆装饰），然后再学学实变泛函告诉你怎么去拆一堆东西（拆墙直到露出架子）。
学经济就像是“久入鲍鱼之肆而不知其臭”，总在接触现实中的那些dirty data；学数学则总呆在“芝兰之室”，索性“躲进小楼成一统”，管他现实长啥样！
学经济的处理数据是“逛超市”，拿到数据就把现有的计量模型拿出来翻翻，套进去一个个看看那个最好用就OK了；学数学的则是“定制式服务”，来了数据要根据数据的属性来设计模型，往往是一对一定制式服务，超级suit。

其实说来说去，都只是无聊之时的抱怨而已。无论是经济或是数学，都有一点科学的精神相通——追求简洁。希望能够以一根杠杆，撬动全世界——不过这样看来，数学的野心似乎更大些。

注：上述都只是玩笑之话，切勿当真。

At last,

Merry Christmas!

The world is FLAT! [4th week, Nov]

Liyun — Sat, 28 Nov 2009 15:38:09 +0000

今天一觉睡到下午6点，准确的说应该是中午吃完饭又睡着了……然后懒洋洋的打开邮箱，淹没在满目的英文中（话说，我的中文最近退化的厉害，我强烈感觉每天用英文写的东西绝对比中文多的多的多！！！），然后突然间很兴奋的发现一封邮件！！！

一个外国人，名字怪怪的，姓的第一个字母L左边竖上还有一个小点，鬼知道是哪国人。还好他写的是英文（要不我肯定直接当垃圾邮件删掉了），然后我就饶有兴致的看起来这封信。不是很长，他告诉我它通过Google搜索到了我的英文博客（不是中文博客哦），然后发现了我的一个Manuscript（也就是未成文的ideas），对那个topic很感兴趣，问我有没有什么相关的资料。我当时那个兴奋啊！我那篇topic是关于虚拟世界里面的通货膨胀问题的，结果貌似周围没有几个人对这个topic感兴趣，自己也没找到新的idea（我得好好补补宏观），就搁置在那里了。这次终于有个老外被我钓上来啦，哈哈！当时的心情只能用一个词儿来形容：喜悦之情溢于言表。

也就是说，我辛辛苦苦建立起来的英文博客虽然更新不多（-_-）但是还算有用的，嘿嘿。真是见证了弗里德曼（是那个记者不是那个经济学家）那本著名的书的题目：The World Is Flat! 通过互联网一切都有可能！！！

不过度兴奋了，说说前几天就一直想写（可惜博客挂掉）而没写成的东西。是Taiyun推荐给我的一本书《西方文化中的数学》([美] M·克莱因著)。当时刚从图书馆借出来，心里就凉了半截：咋这么厚啊！书还被前面那些厚颜无耻的阅览者画得面目全非——拜托，有点公德好不好，谁不知道你家荧光笔多啊，不用到这里来显摆！

而后这周开始我就经常背着它去某些着实无聊但又不得不去的课，不时翻开看看，读个一两章而后休息休息。这本书真的写的很好，翻译的也不错。我原来认为数学一直是不注重历史脉络的，但读这本书，从柏拉图到毕达哥拉斯、欧几里德、欧拉、拉普拉斯、笛卡尔、柯西、达尔文、拉格朗日、哥白尼、牛顿等等，我还没看到高斯就已经完全沉浸在一种数学和哲学的美丽之中了。这些耳熟能详的名字伴随着整个人类对于世界认知的发展，一切一切都显得那么的顺理成章。原来，数学也不是站在巨人的肩膀上就不用管以前发生了什么的……数学的历史、或者更确切的说、哲学的历史，也是也有意思的。

现在大致读了一半有余，由开始的随便翻翻到现在的敬仰之情滔滔不绝，我开始越来越深的被这本书的思维影响着。原来一直知道数学很神奇，但是都是懒洋洋的学一些解法，并没有试图真的去用数学的思维看待一些问题。原来只是敬仰数学王子高斯，现在则觉得他最伟大的地方就是无与伦比的抽象能力。而这种能力，源于对生活的深刻洞见，这么拨开云雾见天明、透过表面看实质的思维，着实意味深远。

不想再多说什么，每一章其实都有能拉出来扯好多东西的内容，如果我再写下去估计就成了一本更厚的评注（浅薄的读后感而已）了。还是那句话，临渊羡鱼不如退而结网，有志之士理应亲自翻开一阅。

还有很多很多事儿，今儿悍然的发现居然把信用卡刷爆了……今儿下午也很囧的发现把自己用英文写的东西翻译为中文后几乎不通顺（强烈怀疑是不是自己写的！！！）……而后又把下周上课的课件弄完了。博弈论好讲，可是福利经济学实则是我的软肋。试试看吧。

Equilibrium makes economics a science? [3rd week, Nov]

Liyun — Fri, 20 Nov 2009 17:43:34 +0000

题目用英文只是因为不知道怎么确切的用中文表达了。最近一直泡在数学里，很多思维大大的被改造了。不过很庆幸自己先学了经济学，否则就真的可能变成数学院某些“只有智商不见情商”的愣头学生们了。或者，万幸？

想起来这个题目，是突然间记起一直以来人们在争执的“经济学到底是不是硬科学”一问题。我不是如彭实戈之类的大家，无资格做什么评判，积累也远远不足。只是最近一直在努力的领悟泛函到底想说什么，一点浅薄的见识就是泛函中有一很重要的概念就是“列紧性”，也就是任意数列都存在收敛子列。这个东西可不得了，要知道类似于Banach之类的完备、赋范线性空间都是列紧的。那就很有研究的味道了～

那么，收敛意味着什么呢？当然，一方面是一个“有界”的概念，但是我个人觉得可能更重要的是一种“确定性”的思想。在压缩映像定理里面，我们证明了不动点的存在然后一堆方程就可以直接“迎刃而解”了。不动点这个东西推广到概率里面，那更是有意思的紧。不动，意味着方差为0；收敛，意味着均衡的存在。那么，一下子新古典经济学里面很多东西的存在就可以解释了。

最最简单的就是角谷不动点->纳什均衡->博弈论，一下子提供了一种看待问题的新的角度，是数学工具的更新让原来一些只能存在于思想意识中的概念得以规范的数理化，然后证明出来一系列漂亮的结论。

我窃以为，经济学中间最重要的概念就是“均衡”。经济学之所以超越其他社会科学而一枝独秀，最早就是从“一般均衡”理论的提出让其他学科难以望其项背。均衡的概念，贯穿与微观的供求分析中，贯穿于多人博弈的纳什均衡，贯穿于宏观经济增长模型的稳定，贯穿于动态市场结构的收敛均衡。所以说，均衡实在是在经济学中无处不在。而且这是一个和最优化并不矛盾的概念，有的时候两者甚至还是一致的，这一切都源于数学式子和经济学概念之间的完美映射。

记得当时去听彭老师讲座，他一开始就提出了各个时代各个地域哲学对于“不确定”和“确定”的定义。从这个角度来说，科学就是把原来不确定的事情先推导出来一个对应结果的概率，而后再进一步研究影响概率的条件以期最终能得到一种“确定性”。

从wiki对于science（科学）一词的定义，或许多多少少映证了我的理解：

Science (from the Latin scientia, meaning "knowledge") is, in its broadest sense, any systematic knowledge-base or prescriptive practice that is capable of resulting in a prediction or predictable type of outcome.

那么，为什么经济学总是难以堂而皇之的称作“科学”？是因为它的无法验证性？

总所周知，科学最大的意义就在于他的同胞兄弟：技术。科学是推动技术前进的力量，而技术是的的确确影响着我们的生活的。虽然学了那么多经济学，也受了多派对于经济增长观点的影响，但是我始终还是认为主导社会进步的是科学而不是制度。无论如何，科学的积累是需要时间的，也是需要天才的。虽然现代经济学总在关注制度，从微观的机制设计到宏观的经济体制和乃至法律，一切都是在比较着不同的制度，但是我还是窃以为这恰恰是一种经济学目前举步维艰的表现。

如果经济学确实是一门科学，那么它要做的就是从理论推导出应用，而后真正的去解决现实中的经济问题。上周在答Taiyun问的时候（参见：答Taiyun问(3)：经济学疑雾重重？）曾经涉及经济学家与经济危机的问题。我的解释是经济学还是一门年轻的科学，我们远远还没有达到能去预测的地步，甚至连经济运行中的一些问题自己都看不清。所以在这样的意义上来说，虽然经济学在追求着均衡和确定性，但是还远远不够。

再回到数学。学了一些数学后，目前觉得数学最大的问题就是从“有限”到“无穷”的跨越。这个问题或许更应该说是一个哲学问题，但是它确实是在任何的数学领域中都有着深深的影响。为了绕过它，有了一系列的概念和假设，也有了一系列的约束。此类问题非吾等凡夫俗子可解，暂且搁置。只是在此问题上想通一点点，估计就成了叱咤风云的人物了。

然而经济学，却在此问题上差得远。其实某种程度上，或许有限与无穷、确定与不确定、收敛与发散等等都是一个哲学问题，只是不同层次上的表象而已。然而还未登上山峰，因此无法“一览众山小”，只能在山脚下妄自揣测。但愿不是井底之蛙，空谈无益。

答Taiyun问(2)：对统计学（数学）转经济学（金融）的一些建议

Liyun — Sat, 14 Nov 2009 09:07:34 +0000

3.经济学、金融学中有哪些研究方向是能够让数学和统计学专业学生所学东西有用武之地的呢？

其实在第二个问题的回答中也大略的提过一些关于数学应用于经济学的问题，在此再细细叙述一遍：

运筹学：解经济模型中的最优化问题
实变和泛函：提供经济分析的工具和一些求解方法（注：我泛函实在是学的一塌糊涂，只知道个“压缩映射定理”，至今还没弄懂什么弱收敛、全连续之类的到底想干嘛，所以真的是“仅供参考”！！！）
概率论：对经济学中涉及到不求定性的分析提供工具
统计学：提供经济模型的现实依据
数值逼近：对于非解析解的求解办法

其他的可能还有一些，比如山大就有彭实戈院士在研究非线性风险测度的问题，据说用到了非线性泛函、现代概率统计等等的知识。

统计（或数学）专业的学生若想转到这两个专业，结合点在哪里？在哪些方面优势明显？又有哪些弱势？

统计（或数学）专业的同学，毫无疑问在实证研究上、即对于计量经济学的方面会有一些优势，很容易的做出一些漂亮的成果。但是个人觉得经济学的思维和分析方法可能还需要统计学的学生进一步的适应。至于金融，可能对于数学背景的同学更为简单一些，因为里面对数学的要求远胜于经济学思维。由于我个人非金融学专业，相关知识了解甚少，对于金融的理解也是从经济学的角度出发的（即解决个体的跨期预算约束等等），所以也无法提供更深入的建议，仅供参考。

您对我们统计学的学生转读经济金融有什么具体一点的建议？

至于转读经济或者金融，我觉得还是需要先搞清楚原因。是出于就业压力，还是个人兴趣所致，还是赶大潮？如果是仅仅为了硕士毕业之后有个较好的工作，那么相对来说只需要在研究生期间多多关注经济或者金融在现实中的应用，多多的去实习。如果是想致力于经济学的科研，那么就很有必要多多的涉猎各种经济学和人文科学的知识，培养和传统数理逻辑思维有所区别的思考模式，用最快的时间建立经济模型和数学工具之间的“映射”关系。此外就是多都关注社会、关注日常生活，毕竟经济学源于人们的实际日常生活。

如果从统计转向经济，其中的风险如何看待？特别是对于本科生和研究生所能承受的风险，是否能多方面具体分析下。

至于“风险”一词儿，Wiki解释为“Risk concerns the expected value of one or more results of one or more future events”。即知道未来可能的收益及相应的概率及其分布。但是我觉得人生是没有固定的结果的，所以不能谓之风险，只能谓之“不确定性”，即我们连可能的结果是什么都不知道，那么就更难言之风险。对于这个问题，奈特（弗里德曼、斯蒂格勒和布坎南的老师）有一本书叫做《风险、不确定性和利润》，可以看看其中对于这两个词儿的解释和思考。

因此，我觉得对于大家而言，能比较的就是“机会成本”。这当然取决于你个人的预期，你想做什么，你目前的期望薪水和职业生涯是什么样子的？对于经济学学生来说，如果留校任教且至少拿到副教授，大致一年10万～50万（可能略偏高，取决于学校档次）的收入（含薪水及各种校外收入）；如果工作，那就更难说了，银行保险证券大致也是从5万～200万每年不等。所以我实在是难以确切的说出一个答案。只能说，人生道路漫漫，别人的现状只能用来借鉴，但始终不是属于你自己的。因此，既然未来都是未知，那么何不随着自己的兴趣，做一些喜欢的事情？船到桥头自然直，相信真金不会被埋没的。

对于经济学来说，理论和应用绝对是两个层次的问题。若想在学术上有所斩获，那么自身的兴趣和创造力（创新能力）是必不可少的要件。而从就业来看，经济专业的学生可能比统计专业的选择范围更广一些，不仅仅局限于对数学统计知识要求高的银行、保险、证券等等金融行业，还可以选择一些政府部门或者咨询公司等等，做的事情也可能更贴近与人的交流而不是对着电脑和数据。
但是这只是泛泛而言，对于每个人来说，现在社会限制已经少了许多，所以如果有机会，还是依据个人兴趣吧。

4.工欲善其事，必先利其器。如果一名同学想要在将来从事这方面的研究或者工作，在本科阶段哪些准备工作是必不可少的哪些又是可有可无的呢。

例如数学基础、专业课基础方面；

既然问题是“研究”，我就只从研究的角度上来说。对于课程，如国外的很多大学经济学Ph.D.项目要求的一样，中级的宏观、微观经济学和计量经济学是必不可少的。但我个人倾向于建议各位去读一些经管类的书籍，不仅仅是经济学类的，金融、管理等等的都是有益的。其实很多经济专业的学弟学妹们也经常问我类似的问题，下面是一个我上中级微观习题课的时候为他们推荐的书单，是我自己读过的一些书，可以稍稍参考一下：

第一类（直觉层次）：《弗里德曼的生活经济学》（戴维·弗里德曼）、《世界是平的》（托马斯·弗里德曼）、《卖橘者言》（张五常）、魔鬼经济学（史蒂芬·都伯纳）
第二类（专业入门）：《活学活用博弈论》（詹姆斯·米勤）、《经济学基础文献选读》（罗卫东）、索罗斯三部曲——《金融炼金术》、《开放社会——改革全球资本主义》、《索罗斯论全球化》、汪丁丁散文集系列、张五常散文集系列
第三类（专业分析）：《人类行为的经济分析》（加里·S·贝克尔）、《经济学思想史讲义》（汪丁丁）

至于《货币战争》之流的垃圾书就不要看了……当然，你也可以边看边批判。

6.如果没有遇到较好的老师，什么东西都得自学，但是自学往往容易陷入死胡同，您觉得如何自学效率最高呢？

自学确实是一种无奈的选择。不过我倒是觉得，自学收获的往往远胜于课堂灌输。毕竟没有兴趣的东西，是很难坚持下来自学的。

自学走入死胡同是经常的事儿，毕竟一个人的领悟力有限，没有别人的提点只能靠时间积累慢慢成长。

我能想到的就是，在现在这个信息时代，广泛的利用互联网上的资源。个人最最推荐的就是各个专业的论坛。比如我当时自学Latex的时候就是经常流连在 CTEX论坛，翻翻大牛们的帖子或者脸皮特别厚的去问一些弱智问题，在这个过程中逐渐的学习。不要依赖“百度知道”这种东西，最多就是搜搜看看有没有以前遇到类似问题的人，但是这里绝对不是一个学习的好地方。
其次就是，学以致用。我觉得自学很多时候是觉得“需要”才会去学的，那么学了知识之后就要迅速的用到需要的领域，在应用的过程中逐渐的体会原理。这也是最有效率的、最卓有成效的学习方法。

最后想说的就是，人生漫漫，高中毕业后基本就没有老师逼着学习的“黄金时代”了，因此自学是一件很实际的事情。拘泥于课本的人往往是难以在日后的工作学习生活中出类拔萃的。而且，从个人的经历来说，在自学中遇到的坎坷才是最最宝贵的经验。老师带着的时候往往轻而易举的把陷阱跳过去了，却不能保证你以后不遇到陷阱。只有自学者才知道如何识别陷阱，从而在以后的道路上避免再次落入陷阱。

12.还有哪些重要的？

我最后特别想说的就是，数学在经济学中有着巨大的应用空间，每一次数学在经济学中的成功应用都推动着经济学向前迈进了一大步。数学的严谨的思维也是经济学中所欠缺的。拉姆齐、马科维茨、阿罗（Arrow）和德布鲁等等，都在经济学的历史上书写了漂亮的一笔。

附：拉姆齐、马科维茨、阿罗对于经济学的贡献

1.拉姆齐（转自互动百科）

剑桥皇家学院会员、温彻斯特和三一学院昔日的学者、马格达兰校长之子——弗兰克·拉姆齐在26岁上的英年早逝，对经济学纯理论是一个重大损失，尽管他的主要兴趣在哲学和数理逻辑方面。从他年龄很小时，我想大约是他16岁时，他早熟的头脑就对经济问题发生了强烈的兴趣。生活于剑桥的经济学家们，从他大学时代起，就习惯于在他有判断力的和逻辑的天赋的锐利锋刃上试验他们的理论。如果他遵循了单凭爱好的容易一些的道路，我不能肯定他会不会已经失掉了思想和心理学之基础的折磨人的练习，在那儿这个头脑试图抓住它自身的尾巴；为了我们自己最适意的道德科学分支的愉快的道路，在那儿，理论和事实，直觉想象和实际判断，以一种对人类智力而言舒适的方式相混合。

当他真的从他习惯的多石高地下降时，他仍然毫不费力地生活在一种比大多数经济学家喜欢呼吸的更稀薄的大气中，用一种习惯于远远更困难的事物的人的轻而易举的优雅，操纵着我们的科学之技术仪器。他（不包括他的哲学论文）只留在身后两个他的力量的见证——他发表于1927年3月的《经济学杂志》关于《对税收理论的一个贡献》的论文和1928年12月的关于《一个关于储蓄的数学理论》的论文。尤其是后一篇论文，我认为，是对数理经济学的最杰出的贡献之一，无论就其题目内在的重要性和困难程度，所运用的技术方法的力量和优美，还是就被读者所感觉到的作者头脑凭以驾驭其主题的阐述的清晰纯正。对于一位经济学家来说，这篇文章是困难得可怕的读物，但欣赏在它里边结合了多么科学和审美的素质是不困难的。

2.马科维茨（转自互动百科）

哈里•马科维茨、威廉·夏普和默顿·米勒三位美国经济学家同时荣获1990年诺贝尔经济学奖，是因为“他们对现代金融经济学理论的开拓性研究，为投资者、股东及金融专家们提供了衡量不同的金融资产投资的风险和收益的工具，以估计预测股票、债券等证券的价格”。这三位获奖者的理论阐释了下述问题：在一个给定的证券投资总量中，如何使各种资产的风险与收益达到均衡；如何以这种风险和收益的均衡来决定证券的价格；以及税率变动或企业破产等因素又怎样影响证券的价格。马科维茨的贡献是他发展了资产选择理论。他于1952年发表的经典之作《资产选择》一文，将以往个别资产分析推进一个新阶段，他以资产组合为基础，配合投资者对风险的态度，从而进行资产选择的分析，由此便产生了现代的有价证券投资理论。

马科维茨关于资产选择理论的分析方法--现代资产组合理论，有助于投资者选择最有利的投资，以求得最佳的资产组合，使投资报酬最高，而其风险最小。

他的主要贡献是，发展了一个概念明确的可操作的在不确定条件下选择投资组合理论，他的研究在今天被认为是金融经济学理论前驱工作，被誉为“华尔街的第一次革命”。因在金融经济学方面做出了开创性工作，从而获得1990年诺贝尔经济学奖。

3.阿罗（转自MBA百科）

肯尼斯·约瑟夫·阿罗（Kenneth J．Arrow，1921年8月23日—），美国经济学家，于1972年因在一般均衡理论方面的突出贡献与约翰·希克斯共同荣获诺贝尔经济学奖。

肯尼斯·约瑟夫·阿罗在微观经济学、社会选择等方面卓有成就，被认为是战后新古典经济学的开创者之一。除了在一般均衡领域的成就之外，阿罗还在风险决策、组织经济学、信息经济学、福利经济学和政治民主理论方面进行了创造性的工作。

阿罗是保险经济学发展的先驱，更一般意义上讲，他是不确定性经济学、信息经济学和沟通经济学的发展先驱。

继续阅读：

http://www.hudong.com/wiki/%E5%BC%97%E5%85%B0%E5%85%8B%C2%B7%E6%8B%89%E5%A7%86%E9%BD%90互动