落园专注经济视角下的互联网 / Economic Observation of the Internet

现在越接受专业的经济学训练，尤其是很多工具性的训练（特别是数学工具），导致了强烈的思维上的路径依赖。这样的结果就是，看问题、分析问题越来越片面，角度越来越单一，难以从全局的高度去统筹考虑。 不得不说，数学学好了，会觉得这个工具实在是太强大了。像金融资产定价理论中著名的“马科维茨边界”从数学上看仅仅是个二阶距，还有拉姆齐使用动态规划解释存款和税收（参见：中国的经济、经济学和经济学家），很多很多简单的数学应用都对经济学的发展起了重要的推动作用。但是这样一来，强力的工具容易让我们忘记了经济学本源的思考。这就是非常麻烦的事儿。 现在越来越感觉到自己思维的片面性。自从读完了拉丰的《激励理论》之后，一说到一个问题，我条件反射的就会先去检验激励是不是出问题了。比如现在大学生教育体制，我考虑问题的角度都是怎么去激励学生，此时背后默认的假设就是学生都是好学的，只是制度有了问题。这样一来，无疑把这个问题片面化了，毕竟人和人的差异还是蛮大的，并不是每个人都以追求自我价值的实现为终身目标。我讨厌分数评价这个体制，每每看到那些一心上自习、只是为了从90提高到99分的孩子，都会感到悲哀，觉得他们忽略了人生太 多的美好。...

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只所以又想起来这个话题，是因为前几天无意看到了某期刊上汪丁丁新著《跨学科教育文集》的广告。 说这个问题，总得扯到自己身上。因为我一直有一种观念，所有学科的知识到最后肯定都是相通的，差异只是研究方法和对象的不同，毕竟PH.D作为所有学科的终极荣誉并不是偶然。所以，不能孤立的学习某一学科，往往最后能有所成就的，很多都是集大成者。 若是一二百年前，跨个学科恐怕是非常容易的。简单一点说，再早一点，亚里士多德时期不都是这样吗？那些大家都是涉猎广泛的。一二百年前各个学科的发展还没有这么深入细致，想学好每个学科的知识也都不是很难的事情，所以在二三十岁的黄金年龄学通三五个学科的天才还是蛮多的。 但是现在，每个学科的发展都那么快。以最基础的数学为例，本科涉及到的知识还大都是十九世纪的，研究生才涉及到上世纪的一些内容。单单就是本科生的东西，实变泛函之类的就让很多人头痛不已了。因此，高度依赖数学工具的相关学科的发展，可想而知。 再说说经济学。经济学如果定义为研究人类活动的科学，那么可想而知，无论是心理学、社会学、政治学、法学，还是数学、物理学（如果把经济活动用类似于力的东西来描述的话）、生物学等等的知识都要多多少少...

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最近，终于把那些最time-comsuming的事情都结束了，新学期虽然有很多课也会很忙碌，但是还是想做些自己喜欢的事情。 比如，应太云和yihui兄的邀请，担任了统计之都论坛——经济统计版版主。这个我实在是非常的紧张啊，自己所学的那一点点浅薄的知识就要拿出来晒晒，让各位见笑了。 我会努力的工作的……至少希望不会误导谁…… 这学期选了泛函分析、常微分方程、运筹学、复变函数、数理经济学等等好几大门关于数学的训练课，还有打算去旁听的研一的计量经济学和高级微观，希望自己的知识有所进步。不过，我觉得要做好经济统计方面的东西，应该去多学一点统计学的东西，而我只学过经济统计学和数理统计学，缺少一些社会调查方法方面的知识。现学现卖吧，但愿能胜任……（说这话自己都没底气） 然后就是觉得需要在这里给统计之都做做广告（虽然它也不缺我的广告），只是如果有人对统计学（学术方面）感兴趣，还请去看看。觉得现在纯学术论坛越来越少了。不过我在学校里访问实在是慢的要死，在宿舍直接打不开……这是个比较严重的问题…… “统计之都”（Capital of Statistics，简称COS）网站成立于2006年5月，由中国人民大学统计学院主办，其主旨为传播统计学知识并将其应用于实际领域。纵观现...

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从前段时间在看数学类的科普读物，到最近在看一些哲学和数学思想的东西，不仅深深体会到数学、哲学和神学的联系，更是觉得有许多东西语言表达起来是那么的乏力。 而我，从某种程度上来说，算是个乐于用语言表达的人。但是，相对起数学所需的严谨，表达之时多少就有些诚惶诚恐了。然而做学术，最基本的要求，怕就是严谨吧。做好定义然后才能完整的论述。 此时，语言稍显，不足够严谨了。 读读哲学确实不错，此外一些散文也有价值。最近在读汪丁丁的一本《寻路问学》，主要是他的一些演讲稿的收纳，都是关于经济学、社会科学基本观点的。颇有一些感触。再感叹就是社会浮躁，喜欢读书的人少，读书的人中又都以流行读物偏多（此点在最近淘书的经历中感触颇深）。故而，想找人交流一番，也颇有难度。

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