落园专注经济视角下的互联网 / Economic Observation of the Internet

感觉最近好忙，难道是一开始工作就是这个样子么？有的时候在想我或许真的不适合工作，多多少少总带有一点象牙塔里面出来的完美主义倾向，喜欢把事情尽量做到极致……而我又是一个特别喜欢负责任的人，所以感觉很多时候把自己搞得好疲惫。今天早晨没有闹铃，就一睡不醒了……难得的周末啊。 最近深深体会到了机会成本这个概念……顺便广告一下，如果有人对HKUST的RA职位感兴趣（偏微观经济建模）或者有志于攻读那里的econ/management Ph.D，可以联系我转发一下相关信息。因为这个职位有一些细节上的要求，所以我就不在这里直接全贴出来了。Email中详谈～ 前几周大把的空闲时间的时候，就各种催Yihui兄帮我设置一些服务器那边的东西。后来Yihui兄很仗义高速的搞定之后，我反而一直没有时间把落园的镜像同步搞定了。这个事儿弄得我都不愿意写blog了，给自己一点压力～希望这周末有时间可以把这个东西清理一下吧。感觉自己不喜欢把事情一直拖下去吧，要不就再也没有动力拾起了（再次检讨那个小册子中，我一定要写完啊啊啊啊啊）。 我总觉得某种程度上自己很幸运……有机会做自己喜欢的事情、朝着自己的梦想一点一点前进。有的时候真的特别怕辜负别人对自己的期望，大概是因为期望越大失望越大吧...

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原来写过一点关于从众心理的东西，可见：也说“从众”。只是近几日想起来另一个词儿——market efficiency，或者更直接的，有效率的市场，觉得这两者有点有意思的联系。 我们要先找出这么一个人A：他从来没学过经济学，不知道啥是理性经济人、不知道博弈论、也不知道功利主义，就是在普通不过的正常人一个。然后再找出一个人B：他学过经济学，对经济学基本理论有足够的理解，坚信市场是有效率的。 这个时候，我们再让A和B进入同一个场景：在广场上散步的时候发现地上有破旧的1元钱纸币（为什么是1元呢？因为它不够重要，要是100可能结果就迥异了）。这个时候，A和B会捡起来么? 或许比较简单的能预测的就是B的行为，因为他相信市场是有效率的，所以这纸币肯定是假的，要不早就有人捡起来了。所以，他淡然的走过，不留一片云彩…… 然后A呢？他看到钱在地上，有可能是真的有可能是假的，但是既然大家都不捡起来，肯定是有人捡起来发现是假的就扔了，那么从众心里作怪下他也不捡。就算是真的，不就1块钱嘛……所以，他也淡然的走过，不带一丝眷恋…… 好吧，如果是100块纸币呢？对于B来说，1块和100块在他的市场是有效率的理论前没有任何区别，所以继续淡然。但是对于A来说，他会想，我弯下腰...

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3.经济学、金融学中有哪些研究方向是能够让数学和统计学专业学生所学东西有用武之地的呢？ 其实在第二个问题的回答中也大略的提过一些关于数学应用于经济学的问题，在此再细细叙述一遍： 运筹学：解经济模型中的最优化问题 实变和泛函：提供经济分析的工具和一些求解方法（注：我泛函实在是学的一塌糊涂，只知道个“压缩映射定理”，至今还没弄懂什么弱收敛、全连续之类的到底想干嘛，所以真的是“仅供参考”！！！） 概率论：对经济学中涉及到不求定性的分析提供工具 统计学：提供经济模型的现实依据 数值逼近：对于非解析解的求解办法 其他的可能还有一些，比如山大就有彭实戈院士在研究非线性风险测度的问题，据说用到了非线性泛函、现代概率统计等等的知识。 统计（或数学）专业的学生若想转到这两个专业，结合点在哪里？在哪些方面优势明显？又有哪些弱势？ 统 计（或数学）专业的同学，毫无疑问在实证研究上、即对于计量经济学的方面会有一些优势，很容易的做出一些漂亮的成果。但是个人觉得经济学的思维和分析方法可能还需要统计学的学生进一步的适应。至于金融，可能对于数学背景的同学更为简单一些，因为里面对数学的要求远胜于经济学思维。由于我个人非金融学专业， ...

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