落园专注经济视角下的互联网 / Economic Observation of the Internet

不废话了，看图，来自Phd Comic (因Flickr不幸牺牲，暂时放在国内的yupoo上了，各位可以反馈一下速度)。 一下子就想到高涛、李程在R会议（演讲稿见这里）上面提到的“视觉欺骗”等等报刊杂志滥用统计学了。当然，yihui兄对此问题貌似也是深恶痛绝（原文找不到了，大概曾经写过吧）。 另，过年期间每周例行的日志就不写了，免得总是在流水帐。

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3.经济学、金融学中有哪些研究方向是能够让数学和统计学专业学生所学东西有用武之地的呢？ 其实在第二个问题的回答中也大略的提过一些关于数学应用于经济学的问题，在此再细细叙述一遍： 运筹学：解经济模型中的最优化问题 实变和泛函：提供经济分析的工具和一些求解方法（注：我泛函实在是学的一塌糊涂，只知道个“压缩映射定理”，至今还没弄懂什么弱收敛、全连续之类的到底想干嘛，所以真的是“仅供参考”！！！） 概率论：对经济学中涉及到不求定性的分析提供工具 统计学：提供经济模型的现实依据 数值逼近：对于非解析解的求解办法 其他的可能还有一些，比如山大就有彭实戈院士在研究非线性风险测度的问题，据说用到了非线性泛函、现代概率统计等等的知识。 统计（或数学）专业的学生若想转到这两个专业，结合点在哪里？在哪些方面优势明显？又有哪些弱势？ 统 计（或数学）专业的同学，毫无疑问在实证研究上、即对于计量经济学的方面会有一些优势，很容易的做出一些漂亮的成果。但是个人觉得经济学的思维和分析方法可能还需要统计学的学生进一步的适应。至于金融，可能对于数学背景的同学更为简单一些，因为里面对数学的要求远胜于经济学思维。由于我个人非金融学专业， ...

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最近，终于把那些最time-comsuming的事情都结束了，新学期虽然有很多课也会很忙碌，但是还是想做些自己喜欢的事情。 比如，应太云和yihui兄的邀请，担任了统计之都论坛——经济统计版版主。这个我实在是非常的紧张啊，自己所学的那一点点浅薄的知识就要拿出来晒晒，让各位见笑了。 我会努力的工作的……至少希望不会误导谁…… 这学期选了泛函分析、常微分方程、运筹学、复变函数、数理经济学等等好几大门关于数学的训练课，还有打算去旁听的研一的计量经济学和高级微观，希望自己的知识有所进步。不过，我觉得要做好经济统计方面的东西，应该去多学一点统计学的东西，而我只学过经济统计学和数理统计学，缺少一些社会调查方法方面的知识。现学现卖吧，但愿能胜任……（说这话自己都没底气） 然后就是觉得需要在这里给统计之都做做广告（虽然它也不缺我的广告），只是如果有人对统计学（学术方面）感兴趣，还请去看看。觉得现在纯学术论坛越来越少了。不过我在学校里访问实在是慢的要死，在宿舍直接打不开……这是个比较严重的问题…… “统计之都”（Capital of Statistics，简称COS）网站成立于2006年5月，由中国人民大学统计学院主办，其主旨为传播统计学知识并将其应用于实际领域。纵观现...

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我又要从方法论上说事儿了。关于计量经济学的应用，着实有一种“泛滥”的感觉。尤其是在前段时间和一些同学争论“格林兰因果检验”的时候，对那种“把统计检验结果奉若至宝”的态度实在是感到心痛。这种检验也就是摊上了一个好名字，最多可以否定一下因果关系（这还有待商榷），哪能作为肯定的依据？ 这两天和Taiyun Wei、Yihui两位同学交流甚多，他们都是统计学专业科班出身的，可谓对于统计学的认识颇深。让我这么一个连本专业经济学都还没出师的对于统计、计量的看法和认识深入了很多。确实，计量只是一个工具，不能替代真实的世界中的因果关系（causal-relationship），虽然很多计量经济学家都在热衷于这件事儿。 到底，统计学和计量经济学应该在经济学分析中扮演什么角色？ 下面是Taiyun Wei同学不辞辛苦整理贴给我的东西： -------------------------------------以下引用其原文------------------------------------- 只是统计上的因果，能否定因果关系，却不能反过来支持因果关系。 我之前也这么认为，但是我目前的看法是：统计上的因果，即不能否定因果关系，也不能支持因果关系。之所以说不能否定因果关系，是因为实际条件可能错 综复杂，相互影响、噪声影响可能很严重。还有即便是统计方法，可能不同的方法...

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