一方面是现在工作的性质,会关注很多跟数据打交道的人和公司;另一方面也是自己直觉上体会到信息化浪潮之下对于数据分析人员的渴望。所以刚刚看到了微博上面的一个infograph,颇有感觉,在这里转一下并多嘴几句。 我最感兴趣的自然是背景这块儿,怎么计算机背景的为多啊?统计的倒是不怎么多。难道是计算性能是现在最大的瓶颈么?我是觉得,没有统计的直觉,也没有经济(好吧,带上商科)的思维方式,再多的数据分析出来也无感啊,不知道怎么应用的。数值结果不见得重要,重要的是怎么interpret和apply嘛。 我始终觉得,数据分析人才一定要有除了计算机和统计/数学之外某个学科的背景,最好是理工科的,最好再有一些实际工作经验,这样才明白什么样子的数据是高质量的,怎么分析是契合常识和逻辑的,得出来的结果又怎么能指导下一步工作。也许是工作中接触了太多纯IT男吧,普遍只对code有感,哈哈。 ---------- 生活要优雅:宁愿高傲的活着,不愿卑微的享受。
...最近两天在成都,参加电子科技大学主办的《第七届全国复杂网络学术会议》。其实本来这会议跟我关系不大的,人家都是专门研究物理啊、计算机啊等复杂性科学的科学家们,而我就是简单的做做社会网络中的几个比较小的经济学问题,所以基本上是联系不大的。可是谁让我脸皮那么厚,非要缠着主办者说,给我个机会讲讲呗,哪怕丢人也讲讲呗,所以在我百般烦扰之下终于有机会浪费听众们的半个小时、听我稀里哗啦闲扯了半天社会实验。嘿嘿。 嗯,是的,这次的题目就是:社会网络中的实验(Experiments in Social Networks)。说的主要是实验方法在网络中的应用和价值。这里是依惯例放在网上供大家批判的slides,直接放在这上面的东西不多,我说的比较多(然后严重的超时被鄙视了 =_=!)。 slides_network_experiments_sunday.pdf 里面有很多经典的研究成果,也有我自己以前做过的一些东西,主要是继承于上半年硕士论文里面的一些东西。反正可谓是班门弄斧呗,纯属来献丑学习的。借机听了两天的报告,觉得其实主要的方法论、尤其是数理工具层面,经济学和复杂性科学的距离越来越近了,但是最大的区别、如果让我感慨一下“隔行如隔山”的话,那就是关心的问题的不同。大概没有任何一个学科像经济学这么过分的关注...
貌似最近“通识教育”这个词儿蛮热的,很多大学一进去都不分专业了,先来一段什么“通识教育”再说。好吧,我这个已经毕业的人了,也没什么被教育的机会了,只能自我教育一下,故而改称之“自我通识教育”。 今天在读一篇paper,呃,大概久违的非econ的paper了吧。 Zhou T, Kuscsik Z, Liu JG, Medo M, Wakeling JR, Zhang YC. Solving the apparent diversity-accuracy dilemma of recommender systems. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Mar 9;107(10):4511-5. Epub 2010 Feb 22. 嗯我知道各位会依旧容忍我的引用不规范的。先这样吧。然后按图索骥,很快就找到一篇博文论及此文,巧的是这篇博文正来自COS的一位特约作者阿稳,豆瓣的算法工程师。当时顿感,嗯啊,世界一向很小的是不是。稀里糊涂的看了半天,终于明白这东西大概在鼓捣些什么。不过,我的角度肯定不是从算法本身的角度,更多的是关注一下这种idea背后的逻辑吧。嗯啊,比如我可能会关心一下“为什么”,从数学或统计的角度来说就有一点寻求“一致性”的味道。现在越来越不敢用“隔行如隔山”来宽慰自己,看看我这些年做过的事事儿,就知道天下没有什么绝对的某一领域之说。那天写完那篇关于高维数据降维的文章之后(参见:小窥“高维数据降维”),过两天正好跟一学计算机的朋友吃饭,顿时...
在这个时代,独立博客是一种意志、一种美好的信念,同时也是一张用来标榜的通行证——就如同我(们)始终看不懂的专属90后的火星文一样。许大仙作为一代IT人,自然不可免俗的要转到独立博客的行列。说个小秘密,许大仙是我犯懒不想写代码时候的秘密武器,一般交给他的代码没有写不出来的,联想起被我逼着装上R的情景还历历在目(这段子貌似在哪儿讲过?他事后还问我R为什么卸不干净,莫不是流氓软件?我曰“从未卸过”,嘿嘿~),为了帮我写代码还临时上路折腾起R语言的语法来了,哈哈。 说到许大仙开独立博客,嘿嘿,一下子就想到一开始他凄凄惨惨的被我(们)逼着用gtalk的时候,孤零零的面对里面只有两个联系人的窘境。要说这“许大仙”也不是白叫的,我俩认识没十年也得有八九年了,此人一再的让我惊叹,绝非人间应有之物。有幸高中的时候曾有段时间前后桌,嘻嘻哈哈的我们就那么放肆的挥霍着高三的宝贵时间研究一些莫名其妙的东西,包括但不仅限于心理学、星座、物理、逻辑学(柯南,哈哈~),可谓五彩缤纷。哦,依稀还记得我们为了一个数学题争论不休的经典场景,一般说来要是有什么比较麻烦的题我懒得做,就会回头扔给不知在干啥的许大仙,然后我俩开始慢慢算,直到俩...