落园专注经济视角下的互联网 / Economic Observation of the Internet

今天刚刚看到TED的一个视频。以前的时候总是听到TED的大名，但是一直没有怎么看。刚才的是关于统计分析的，感觉很有意思，见：http://v.163.com/movie/2011/7/L/1/M7805EO9V_M7805PEL1.html TED可能受众是大众一点，所以演讲者更多以举例为主。这个就是以TED现有演讲为基础，来黑色幽默的展示统计分析可能带来的误导和违背常识。哈哈，一如既往熟悉的美式幽默风格呢！ 里面有很多例子，比如“受欢迎的演讲者”一般头发要长一些，之类之类很简单的相关性统计。然后给出了一个终极TED演讲模板……当然有点搞笑了。不过这也让我想到，关于“相关性”和“因果关系”之间，我们应该怎么更好的结合起来。统计分析最常规的就是给出相关关系，不管是线性的还是非线性的，以试图寻找连系事物之间的线索。同样的，数据挖掘也是做的这个事儿，在一群纷繁的数据中，找出有价值的信息，往往也是两个事物之间的连系。 大多数情况下，相关性分析是符合我们直觉的，也会给接下来的业务开展带来极大的指导意义，比如那个最著名的“啤酒与尿布”。但是现在大量与我看来有些莫名其妙的统计模型的引入，尤其是计算机发展后算法实现的便利，很多人不管三七二十一就开始套用算法了。没有直觉的算法我还是觉得不靠谱，尤其是...

查看全文

古语有云， 以铜为镜,可以正衣冠；以史为镜,可以知兴替。 嗯，经济学也离不开历史啊。当然，鉴于这个中国计量经济学已经和世界不知不觉脱轨了好多年了（好吧，或许从没接上轨过），大家对于“经济史研究”的定义也自然区别蛮大的。记得若干年前有位教授嘲讽的对我们说，“数学不好的也可以读经济学Ph.D啊，去做经济史就行了，那玩意儿不需要数学”，顿时我们底下鸦雀无声。不过说实话，看国内的期刊，尤其是以《中国社会科学》为代表的社科高级期刊，我还是宁愿看看纯历史研究者写的文章（特征之一是处处注释、注释往往长于正文），也不愿过多的看所谓的“经济学方法研究历史”的文章，实在是味同嚼蜡啊。 相比而言，国外的学者研究经济史的思路我更欣赏，尤其是在经济视角下去看待历史发展的一系列文章。今天收到新一期的AER目录，发现Nathan的那篇Slave Trade已经发出来了， "The Slave Trade and the Origins of Mistrust in Africa" (with Leonard Wantchekon), American Economic Review, Vol. 101, No. 7, December 2011, 3221-3252. 也便再回去读了一下(working paper版在这里)。先不管这篇文章计量方法上的争议（比如geographical distance是不是违反exclusive restriction之类的），idea还是蛮有意思的。貌似本文也是Nathan以前那篇著名的QJE的续篇： Nunn...

查看全文

若是算一下，是自己接受的面试多还是面过的人多，我想还是面过的人会稍稍多一点吧，谁让我是这么一个懒得投简历的人呢？嗯…… 原来在学校里面的时候，无非是帮各种社团面试，简单的很，偶尔摧残一下刚刚进入大学校园的花朵们。后来，帮一些单位面试，害得我只能借身衣服装成熟。再后来，就真的成了自己去招人而面试了。一路走过来，从开始面试的随意，到后来面试的忐忑，再到后来面试的随意，往往复复，也算是不断的在成长着吧。 平心而论，对我来说，面试别人比被别人面难的多、耗神的多。也可能是我太善良了？时间允许的话，我希望被面试的人尽力的放松并且能够尽可能多的让我知道他的能力和知识，以便我作出最正确的抉择。呃，这样下来，就比较费神了呢。而且很多时候，现在人才市场竞争激烈啊，看中的人不一定对你的offer感兴趣，还要费好多口舌去说服和引诱人家，不容易啊。招人的人才知道，找到合适的人比找到合适的工作难得多。劳动力市场的双方都不容易啊～这也是为什么有时候一个blog或者一个Github就能让人脱颖而出的缘故吧。 今天突然又写到这个主题，是因为昨天的时候面试了一个统计学的学生，深有感触。从我的角度，我是一直希望招一个统计学的，这样沟通起来比较...

查看全文

大家期待已久的R会议上海会场演讲的slides共享现已在COS主站上发布，请大家移步: http://cos.name/2011/11/4th-china-r-shanghai-summary/ 我的感觉就是，R现在真的是百花齐放了。今天早晨看到一条微博： 会上呈现了R，Stata, SAS, SPSS, S-Plus近年来的使用率的曲线图，除了R和Stata，其他的软件都是下降的趋势；但是R的上升是幂曲线，而Stata的上升几乎是一条斜率为0.5 的直线。 嗯，Stata的话，感觉还是经济金融里面用的多，看来最近几年政府和业界对于计量的认可和应用越来越多了。至于R，莫非是万流归一？哈哈。一个R解决了所有的事儿，干嘛不用，还是免费的。 另，R会议期间还有今天总有人在问 Play Econometrics with R （《在R中玩转计量》） 这个小册子还会不会更新……这个，一定会的，Yihui兄已经催了我若干回了，我只是实在是没有找到拾起笔来重新写的契机。接下来，我想在自己的工作中尽可能的进入R用作数据分析，并且更多的应用计量的方法，所以这本小册子也会随之更新起来的。算作一个简单的承诺吧。

查看全文