今天终于强迫自己坐下来写一篇拖了好久的文章——其实应该在月初就写完的,没想到后来各种事务叠加,导致生活一直很“动荡”,也没有时间静下心来写东西了。只是些一个introduction的部分,就让我绞尽脑汁——怎么可以把文章卖的更好? 写作固然是有层次的,最高的层次大概就是“深入浅出”——无论读者是什么背景,都能多多少少的从阅读一篇文章中受益。虽然是在写学术论文,虽然文章的idea和基本骨架都在那里的,但是还是要琢磨一下怎么把这个故事讲的更生动诱人是不是?写作的过程大概就是不断的问自己“我为什么要关心这个”的过程,这大概也是一种与语言无关的共识。英文也可以生动,不仅仅在于怎么用词,用词只是文采;还在于怎么架构一篇文章,让人读起来觉得一气呵成,有意思! 记得读硕士的时候周围总有人会不时的提醒我,“economists are terrible writers”,弄得我总是在小心翼翼的写论文。经过一段时间的、尤其是以数理为重的经济学训练,很多人收获的是一种纯学术思维的写作方式:罗列各种学术词汇、直奔学术关心的问题、介绍自己的解决策略、结论。这样的简洁明了并没有任何错,对学术界来说也是一种高效的沟通方式——但是不好卖。尤其是在经济学这么一个高产的社会科学分...
虽然说我一直有保持一定数量的中文阅读,但是回来后还是明显的感觉到很多东西都显得陌生了。到家后终于有时间小憩一会儿,打开电脑认认真真的看一下报纸和杂志,尤其是后者,以知道这个世界正在发生什么。 Google Reader可谓是我赖以生存的阅读工具,里面搜集了比较对我胃口的一些文字。我不是很喜欢订阅纯新闻——大多数新闻看看标题不就知道啥事儿了么,要是真的感兴趣关键词扔到google news里面搜一下不就什么都知道了。相比而言,我更喜欢订阅评论似的东西——其中最合我胃口的东西,就是《南都周刊》。我也忘记了怎么发现这东西的,不过读起来一直觉得很舒服,就一直读下去了。 那天在北京,路过报亭的时候,才知道《南都周刊》真的是有纸质版的。我一直觉得这么有点“左倾”的东西,可能在市场上压力重重吧。《南方周末》已然好久没有看过了,不知道《南都周刊》和《南方周末》又是什么关系。 喜欢读《南都周刊》的一个理由就是,这东西是周刊,更新频率刚刚好——月刊太慢,注定只能谈一些深入的东西;日报太快,注定谈不了深入的东西。周刊大致是一种两者之间的平衡吧。有些时候,我把《南都周刊》当新闻看,也不过是草草扫过标题;大多时候,还是会静下心来单独抽一部分时...
当人被逼到一定程度的时候,总是会爆发出自己原来意识不到的能量……周一的时候上经济史,还是用英文的economics history感觉稍微好一点,是一个很年轻的刚从Harvard毕业的AP讲,好有个人魅力啊。遥想去年冬天,在一群讲座中一下子被他吸引,然后就一直等啊等,等着他来上课,然后终于等到了……哇哇,老泪纵横啊!他提到了几本书,算是课上必读的,其中第一本就是《枪炮、病菌与钢铁:人类社会的命运(Guns, Germs, and Steel:The Fates of Human Societies)》,然后昨晚我恍然大悟到还没打开这本书,于是急忙的开始找。一看英文版老厚呢,百忙之中居然搜到了中文版,然后立马打开开始看。没想到,睡觉前的几个小时我居然看了小一半这本460页的书,然后今天上午再接再厉,差不多在上课前看完这本书了。突然发现这个老师说的“你们要习惯几个小时看完一本400多页的书”不是开玩笑啊,阅读量果然大。如果没有中文版,我就会华丽丽的挂在那里了——这本书通篇都是各种地名、植物动物名,老天杀了我吧,我的词汇量差得远远呢!我可不想总是翻着字典。还好,有中文版……话说这本书真的不错,很通俗的,属于“地理决定派”的分析脉络,作者也很擅长写作,读起来不会很无聊。嗯啊,我一看到China就两眼放光...
3.经济学、金融学中有哪些研究方向是能够让数学和统计学专业学生所学东西有用武之地的呢? 其实在第二个问题的回答中也大略的提过一些关于数学应用于经济学的问题,在此再细细叙述一遍: 运筹学:解经济模型中的最优化问题 实变和泛函:提供经济分析的工具和一些求解方法(注:我泛函实在是学的一塌糊涂,只知道个“压缩映射定理”,至今还没弄懂什么弱收敛、全连续之类的到底想干嘛,所以真的是“仅供参考”!!!) 概率论:对经济学中涉及到不求定性的分析提供工具 统计学:提供经济模型的现实依据 数值逼近:对于非解析解的求解办法 其他的可能还有一些,比如山大就有彭实戈院士在研究非线性风险测度的问题,据说用到了非线性泛函、现代概率统计等等的知识。 统计(或数学)专业的学生若想转到这两个专业,结合点在哪里?在哪些方面优势明显?又有哪些弱势? 统 计(或数学)专业的同学,毫无疑问在实证研究上、即对于计量经济学的方面会有一些优势,很容易的做出一些漂亮的成果。但是个人觉得经济学的思维和分析方法可能还需要统计学的学生进一步的适应。至于金融,可能对于数学背景的同学更为简单一些,因为里面对数学的要求远胜于经济学思维。由于我个人非金融学专业, ...