落园专注经济视角下的互联网 / Economic Observation of the Internet

大家期待已久的R会议上海会场演讲的slides共享现已在COS主站上发布，请大家移步: http://cos.name/2011/11/4th-china-r-shanghai-summary/ 我的感觉就是，R现在真的是百花齐放了。今天早晨看到一条微博： 会上呈现了R，Stata, SAS, SPSS, S-Plus近年来的使用率的曲线图，除了R和Stata，其他的软件都是下降的趋势；但是R的上升是幂曲线，而Stata的上升几乎是一条斜率为0.5 的直线。 嗯，Stata的话，感觉还是经济金融里面用的多，看来最近几年政府和业界对于计量的认可和应用越来越多了。至于R，莫非是万流归一？哈哈。一个R解决了所有的事儿，干嘛不用，还是免费的。 另，R会议期间还有今天总有人在问 Play Econometrics with R （《在R中玩转计量》） 这个小册子还会不会更新……这个，一定会的，Yihui兄已经催了我若干回了，我只是实在是没有找到拾起笔来重新写的契机。接下来，我想在自己的工作中尽可能的进入R用作数据分析，并且更多的应用计量的方法，所以这本小册子也会随之更新起来的。算作一个简单的承诺吧。

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刚刚结束的一周大概是最近最充实的一周了，几乎每天都在外面跑——去杭州就不用说了，周五更是一天之内横穿了上海两次+，各种高铁地铁磁悬浮、公（交）车私（家）车出租车……真的是为上海的经济发展和碳排放量增加做出了杰出贡献啊！同样的，肯定睡眠不足，终于知道每天都是最终脑子不转了躺在床上立马入睡的感觉，居然被看出来面色憔悴……嗯，我还是喜欢解释为一种挑战极限的充实感。前一周，我被养的太舒服了，果然，这周就必然的加倍还回去。 忙碌的最主要原因就是今天刚刚落下帷幕的第四届中国R语言会议（上海会场）。正如前几日发出来的上海会场演讲列表，见到了很多朋友，老朋友新朋友，各种兴奋！很多人都是自从09年第二届R会议之后就没有见过了。想念已久啊！ 终于也体会到办会议的辛苦，很多细节的事儿都需要考虑到，比如最后还是忘记了很多人要的邀请信……汗，如果谁需要的话给我留个言或者发个email，我们会发扫描件补上、或者快递原件的。这个真的是抱歉了。 学术界的话，谢邦昌老师、超级长的VGAM包的作者Thomas Yee、周涛教授，当然还有汤老师的一如既往的支持，都是让我们特别感动的。此外，赵明和钟春燕带来的在基因富集分析和肿瘤生存预测中的应用也让人印象深...

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最新的R会议通知，刚刚出炉哦。演讲者列表初步确定了，大牛云集，嗯嗯～ 会议时间 2011年中国R语言会议（上海会场）即将于两周后（2011年11月12日~13日）召开。 会议地址 华东师范大学，中山北路校区，学术交流中心（逸夫楼）一楼报告厅。地址：中山北路3663号（地铁3，4号线金沙江路站）。 开车方式：内环金沙江路出口下来（以逆时针方向为例，顺时针方向下高架后需要在前方调头），靠右行驶数百米，留意路的右边有一个蓝色标牌，上书“进华师大车辆”，右转即可进入校门。进门后会收停车费10元。一直向前，到先锋路（进校后第一个路口）左转，即可看到停车场的标志。逸夫楼就在停车场旁边。如果使用GARMIN的GPS，可以直接定位“华东师范大学停车场”。 会议报告 云计算在统计及Data Mining研究中的应用及前沿综述（谢邦昌，辅仁大学教授，中华资料采矿协会理事长） R工作环境简介（汤银才，华东师范大学金融与统计学院教授，博士生导师） 信息挖掘：预测、排序和过滤（周涛，电子科技大学互联网科学中心主任，教授） An overview of the VGAM package (Thomas W. Yee, Department of Statistics, University of Auckland) 淘宝网购数据和建模（李强，淘宝网产品经理） 利用R构造分析师权重以提高每股收益预测准确率（卢凌坚，...

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最近两天在成都，参加电子科技大学主办的《第七届全国复杂网络学术会议》。其实本来这会议跟我关系不大的，人家都是专门研究物理啊、计算机啊等复杂性科学的科学家们，而我就是简单的做做社会网络中的几个比较小的经济学问题，所以基本上是联系不大的。可是谁让我脸皮那么厚，非要缠着主办者说，给我个机会讲讲呗，哪怕丢人也讲讲呗，所以在我百般烦扰之下终于有机会浪费听众们的半个小时、听我稀里哗啦闲扯了半天社会实验。嘿嘿。 嗯，是的，这次的题目就是：社会网络中的实验（Experiments in Social Networks）。说的主要是实验方法在网络中的应用和价值。这里是依惯例放在网上供大家批判的slides，直接放在这上面的东西不多，我说的比较多（然后严重的超时被鄙视了 =_=!）。 slides_network_experiments_sunday.pdf 里面有很多经典的研究成果，也有我自己以前做过的一些东西，主要是继承于上半年硕士论文里面的一些东西。反正可谓是班门弄斧呗，纯属来献丑学习的。借机听了两天的报告，觉得其实主要的方法论、尤其是数理工具层面，经济学和复杂性科学的距离越来越近了，但是最大的区别、如果让我感慨一下“隔行如隔山”的话，那就是关心的问题的不同。大概没有任何一个学科像经济学这么过分的关注...

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