被标记为数据分析的文章

数据人才的需求

一方面是现在工作的性质,会关注很多跟数据打交道的人和公司;另一方面也是自己直觉上体会到信息化浪潮之下对于数据分析人员的渴望。所以刚刚看到了微博上面的一个infograph,颇有感觉,在这里转一下并多嘴几句。 我最感兴趣的自然是背景这块儿,怎么计算机背景的为多啊?统计的倒是不怎么多。难道是计算性能是现在最大的瓶颈么?我是觉得,没有统计的直觉,也没有经济(好吧,带上商科)的思维方式,再多的数据分析出来也无感啊,不知道怎么应用的。数值结果不见得重要,重要的是怎么interpret和apply嘛。 我始终觉得,数据分析人才一定要有除了计算机和统计/数学之外某个学科的背景,最好是理工科的,最好再有一些实际工作经验,这样才明白什么样子的数据是高质量的,怎么分析是契合常识和逻辑的,得出来的结果又怎么能指导下一步工作。也许是工作中接触了太多纯IT男吧,普遍只对code有感,哈哈。 ---------- 生活要优雅:宁愿高傲的活着,不愿卑微的享受。

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R会议纪要及演讲幻灯片共享

大家期待已久的R会议上海会场演讲的slides共享现已在COS主站上发布,请大家移步: http://cos.name/2011/11/4th-china-r-shanghai-summary/ 我的感觉就是,R现在真的是百花齐放了。今天早晨看到一条微博: 会上呈现了R,Stata, SAS, SPSS, S-Plus近年来的使用率的曲线图,除了R和Stata,其他的软件都是下降的趋势;但是R的上升是幂曲线,而Stata的上升几乎是一条斜率为0.5 的直线。 嗯,Stata的话,感觉还是经济金融里面用的多,看来最近几年政府和业界对于计量的认可和应用越来越多了。至于R,莫非是万流归一?哈哈。一个R解决了所有的事儿,干嘛不用,还是免费的。 另,R会议期间还有今天总有人在问 Play Econometrics with R (《在R中玩转计量》) 这个小册子还会不会更新……这个,一定会的,Yihui兄已经催了我若干回了,我只是实在是没有找到拾起笔来重新写的契机。接下来,我想在自己的工作中尽可能的进入R用作数据分析,并且更多的应用计量的方法,所以这本小册子也会随之更新起来的。算作一个简单的承诺吧。

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在R中的第一次尝试

好吧,我承认我是比较懒的,虽然写了一篇长长的统计软件:R,但是我还是没有动手装上R的。 只是刚才看到了Yihui同学的留言,其中一行代码让我倍感好奇: plot(1, type = "n"); text(1, 1, "\\VE", cex = 20, vfont = c("serif", "plain")) 所以就只能老老实实的打开迅雷,下载下来R,安装... 嗯,不错,至少还是个中文版……可是欣慰了没多久,安装完打开R之后,就被彻底的打击了…… 这界面也太……简单了吧! 然后那行神奇的代码出现的结果,居然就是……怎一个,囧,字了得! 于是乎,我的第一次R尝试,就是画了如斯一张图片……唉!

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在SPSS 17中的简单尝试

SPSS是著名的统计分析软件,与Eview和SAS齐名。近几年来,SPSS得到了快速的发展和广泛的应用,不断升级的版本号也能说明一定问题。最近我对统计软件比较感兴趣,先后安装了SPSS和SAS,并在尝试着做一些东西。

SPSS17刚刚发布不久,最值得称道的是多国语言版中自带了中文版,而且翻译得还不错。并且自带了相当丰富的数据库和教程。为了积累经验,今儿就在SPSS自带的中文教程演示下开始一步一步跟着爬了。

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达则兼济天下, 穷则独善其身。 …… 或曰,兼济则达,独善则穷。

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社会网络,信息传递,实验经济学,小额贷款...

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